fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для орла
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730751
Слов в произведении (СВП):112779
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.84
СДП авторского текста, знаков:94.26
СДП диалога, знаков:60.62
Доля диалогов в тексте:29.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10052
Активный словарный запас (АСЗ):9364
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2579.72 —> 9521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9435.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27044 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85735 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27400 (31.96%)
          Прилагательное8417 (9.82%)
          Глагол20477 (23.88%)
          Местоимение-существительное9044 (10.55%)
          Местоименное прилагательное6043 (7.05%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)688 (0.80%)
          Числительное (порядковое)66 (0.08%)
          Наречие5039 (5.88%)
          Предикатив477 (0.56%)
          Предлог10276 (11.99%)
          Союз10015 (11.68%)
          Междометие2373 (2.77%)
          Вводное слово182 (0.21%)
          Частица6599 (7.70%)
          Причастие1986 (2.32%)
          Деепричастие310 (0.36%)
Служебных слов:44852 (52.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4614459.410.001.0910.6427295.7.23134.7.67
Прилагательное425.7121.5.92.01.22.021.5.173.55.8.70.022.31.6.21
Глагол3615231414.001.4.098.2.5737214.31104.50
Местоимение-существительное9.86.8343.92.8.06.57.045.4.546.15.3.66.2211.68.09
Местоименное прилагательное287.67.52.7.90.00.14.031.6.412.42.1.35.043.5.98.17
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.781.18.12.00.05.00.12.03.99.35.06.01.38.20.01
Числительное (порядковое).34.02.12.04.01.00.00.00.01.00.05.01.00.00.05.01.00
Наречие5.14.7175.71.6.00.45.002.6.353.62.7.48.033.51.1.08
Предикатив.58.181.3.48.16.00.04.01.20.01.34.44.05.02.32.02.00
Предлог52122.41116.01.86.22.77.16.09.94.03.00.793.1.16
Союз177.722156.3.01.67.056.9.596.45.31.2.338.21.5.53
Междометие7.41.31.54.71.8.00.07.021.6.151.21.5.19.021.3.29.05
Вводное слово.22.09.20.33.06.00.00.00.12.03.06.35.04.01.19.02.00
Частица6.43.8266.82.2.00.77.033.7.493.25.6.69.114.7.89.11
Причастие7.41.31.75.68.00.07.01.94.054.51.1.21.00.37.18.02
Деепричастие.55.13.27.32.17.00.01.00.11.00.95.27.05.00.13.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022242526272726
Прилагательное4.15.977.37.58.17.88.48.28.2
Глагол8.5212424222019181919
Местоимение-существительное1614109.387.27.57.26.66.5
Местоименное прилагательное3.56.44.94.95.56.15.75.85.76
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.70.50.70.60.70.60.50
Числительное (порядковое).00.10.10.00.10.10.00.10.10.00
Наречие6.27.354.44.14.54.64.34.54.1
Предикатив.70.50.40.50.50.40.40.40.40.30
Предлог6.25.27.58.49.91010109.811
Союз198.687.98.48.57.98.98.78.3
Междометие10.901.21.41.721.91.81.71.6
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.99.596.76.15.45.35.35.16.1
Причастие.50.601.31.51.8221.92.21.7
Деепричастие.50.50.10.20.30.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.65
          .    точка62.43
          -    тире12.73
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак6.27
          ...    многоточие4.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 49
2. Юлия Остапенко
 38
3. Владимир Свержин
 38
4. Галина Романова
 38
5. Олег Рой
 37
6. Елена Жаринова
 37
7. Юлия Андреева
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Виктория Дьякова
 36
10. Кирилл Бенедиктов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх