fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фея с островов
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476823
Слов в произведении (СВП):74252
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.44
СДП авторского текста, знаков:90.5
СДП диалога, знаков:59.66
Доля диалогов в тексте:26.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8527
Активный словарный запас (АСЗ):8074
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.27 —> 9312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17805 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56447 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17736 (31.42%)
          Прилагательное5481 (9.71%)
          Глагол14017 (24.83%)
          Местоимение-существительное6022 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3898 (6.91%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)537 (0.95%)
          Числительное (порядковое)53 (0.09%)
          Наречие3590 (6.36%)
          Предикатив334 (0.59%)
          Предлог6694 (11.86%)
          Союз6526 (11.56%)
          Междометие1518 (2.69%)
          Вводное слово118 (0.21%)
          Частица4372 (7.75%)
          Причастие1195 (2.12%)
          Деепричастие245 (0.43%)
Служебных слов:29399 (52.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4113479.29.3.001.1.1811.6826295.7.23134.1.81
Прилагательное395.8131.6.80.00.20.021.3.213.56.1.95.022.41.4.31
Глагол3716251415.021.8.159.3.7736214.3.23103.8.38
Местоимение-существительное106.5333.92.7.02.78.086.5.325.55.6.45.2511.52.20
Местоименное прилагательное286.37.52.4.95.00.26.001.5.322.22.3.35.063.5.94.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.781.3.23.23.00.09.00.21.001.3.34.09.00.38.20.05
Числительное (порядковое).31.08.20.00.02.00.00.00.00.00.08.03.00.00.05.03.00
Наречие5.95.2186.21.6.02.40.022.8.343.22.7.45.064.88.18
Предикатив.52.231.5.46.20.00.05.00.18.08.38.41.06.00.28.02.00
Предлог51112.41215.00.89.14.75.32.06.75.05.00.663.18
Союз167.622155.2.02.75.157.7.6365.94.318.51.5.89
Междометие7.41.41.44.21.9.00.05.021.6.171.31.2.14.021.4.26.06
Вводное слово.14.09.28.32.11.00.00.02.11.02.06.23.02.00.21.02.00
Частица6.84276.32.001.1.023.4.413.26.1.45.124.4.55.06
Причастие71.68.52.66.00.09.02.75.054.5.75.28.02.40.15.02
Деепричастие.57.31.48.28.28.00.03.00.12.02.95.18.05.00.12.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022232526262726
Прилагательное4.15.87.36.78.27.77.97.78.17.2
Глагол8.4222625232019191919
Местоимение-существительное16139.89.386.86.67.36.66.8
Местоименное прилагательное3.56.64.54.74.85.85.85.65.16.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.70.501.1.80.90.90.60.80
Числительное (порядковое).00.10.10.20.10.00.10.00.10.10
Наречие6.88.35.254.64.14.84.74.34.8
Предикатив.80.60.30.60.40.40.40.60.60.50
Предлог7.25.37.69.29.41099.91010
Союз188.37.98.38.28.98.98.49.79.2
Междометие9.9.90.901.61.71.72.21.81.41.8
Вводное слово.60.20.20.20.10.00.10.10.20.10
Частица5.48.98.265.76664.95.1
Причастие.70.701.21.31.71.622.221.6
Деепричастие.50.60.30.20.30.40.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.74
          .    точка67.06
          -    тире12.05
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак5.98
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 48
2. Владимир Свержин
 36
3. Юлия Остапенко
 36
4. Галина Романова
 36
5. Елена Хаецкая
 36
6. Олег Никитин
 36
7. Елена Жаринова
 36
8. Денис Чекалов
 36
9. Олег Рой
 36
10. Наталья Резанова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх