fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Некромант-самоучка, или Форменное безобразие
Автор: Ардмир Мари
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541426
Слов в произведении (СВП):76083
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.94
СДП авторского текста, знаков:91.23
СДП диалога, знаков:51.5
Доля диалогов в тексте:52.57%
Доля авторского текста в диалогах:14.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9309
Активный словарный запас (АСЗ):8584
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17755 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58328 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17059 (29.25%)
          Прилагательное6649 (11.40%)
          Глагол14057 (24.10%)
          Местоимение-существительное5515 (9.46%)
          Местоименное прилагательное2819 (4.83%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)652 (1.12%)
          Числительное (порядковое)245 (0.42%)
          Наречие3180 (5.45%)
          Предикатив541 (0.93%)
          Предлог7395 (12.68%)
          Союз7642 (13.10%)
          Междометие1179 (2.02%)
          Вводное слово185 (0.32%)
          Частица5223 (8.95%)
          Причастие1215 (2.08%)
          Деепричастие232 (0.40%)
Служебных слов:30198 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418459.76.6.001.1.657.8.9130314.6.23134.8.48
Прилагательное446.2172.41.00.46.141.4.334.57.11.2.082.72.20
Глагол371719147.8.021.2.468.31.333194.3.26123.59
Местоимение-существительное97.2244.22.7.00.62.144.9.686.65.6.64.1911.50.29
Местоименное прилагательное194.34.61.51.3.00.31.11.87.512.42.5.14.062.6.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.981.2.12.31.02.19.29.15.05.65.88.14.03.39.23.00
Числительное (порядковое)1.7.14.57.08.08.00.03.06.09.02.20.36.05.00.06.03.00
Наречие3.74.5133.91.00.43.052.2.4045.1.53.0841.2.17
Предикатив.51.201.3.59.25.00.03.00.29.06.48.46.09.021.02.00
Предлог60154.31012.001.9.93.57.08.191.4.17.00.872.7.14
Союз161025143.7.081.1.348.4.77116.3.81.60121.3.54
Междометие4.31.51.731.1.00.12.091.1.12.811.3.06.051.3.25.20
Вводное слово.45.15.67.26.06.00.03.02.22.08.28.15.03.00.22.02.00
Частица7.74.8315.61.9.001.6.174.6.544.96.1.37.256.7.87.22
Причастие7.61.1.74.93.29.00.06.02.37.033.81.1.20.03.29.20.08
Деепричастие.45.26.37.29.05.00.02.00.12.061.1.14.05.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182123232525262425
Прилагательное7.48.28.28.58.59.88.9109.510
Глагол18202220212019191918
Местоимение-существительное1113108.56.95.96.25.655.7
Местоименное прилагательное2.33.74.24.54.64.14.33.63.43.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.90.9011.1.901.4.70
Числительное (порядковое).20.40.20.30.50.40.30.30.30.30
Наречие5.65.24.443.54.344.644
Предикатив1.81.1.90.70.50.50.50.70.60.50
Предлог6.77.89.7109.910119.71212
Союз2288.28.99.39.29.89109.1
Междометие3.711.11.71.71.31.81.11.61.7
Вводное слово.80.40.20.10.10.20.10.20.10.20
Частица8.3107.877.166.56.476.3
Причастие.6011.31.41.71.61.71.922.1
Деепричастие.40.50.40.20.40.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.14
          .    точка69.86
          -    тире40.65
          !    восклицательный знак12.88
          ?    вопросительный знак13.67
          ...    многоточие10.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.84
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.84
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ардмир Мари
 58
2. Ева Никольская
 39
3. Лана Ежова
 38
4. Юлия Набокова
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Надежда Мамаева
 38
9. Ольга Гусейнова
 38
10. Маргарита Блинова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх