fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрелок "Черной скалы"
Автор: Сергей Ким
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591059
Слов в произведении (СВП):84496
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.57
СДП авторского текста, знаков:72.64
СДП диалога, знаков:47.91
Доля диалогов в тексте:42.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10721
Активный словарный запас (АСЗ):9811
Активный несловарный запас (АНСЗ):910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21429 (25.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63067 (74.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20425 (32.39%)
          Прилагательное8029 (12.73%)
          Глагол13153 (20.86%)
          Местоимение-существительное6262 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3155 (5.00%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1328 (2.11%)
          Числительное (порядковое)257 (0.41%)
          Наречие4417 (7.00%)
          Предикатив782 (1.24%)
          Предлог8436 (13.38%)
          Союз7116 (11.28%)
          Междометие1406 (2.23%)
          Вводное слово287 (0.46%)
          Частица5687 (9.02%)
          Причастие1416 (2.25%)
          Деепричастие204 (0.32%)
Служебных слов:32567 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431936107.6.012.7.63111.431275.1.66135.1.47
Прилагательное538.6142.21.2.00.42.042.424.361.8.082.92.29
Глагол311317136.8.082.7.469.71.830142.7.3192.8.42
Местоимение-существительное98.3225.73.01.78.117.6.966.94.3.52.6410.40.14
Местоименное прилагательное1765.12.11.2.00.38.141.3.392.11.7.27.073.2.38.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.07.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.81.7.36.42.01.74.27.43.062.82.20.00.61.36.04
Числительное (порядковое)2.1.10.28.08.01.00.03.01.06.01.17.22.00.00.24.06.00
Наречие4.87.7144.2.99.01.73.043.6.925.23.9.67.136.11.2.14
Предикатив1.672.1.77.29.00.10.00.39.14.67.87.20.04.87.08.01
Предлог60154.11012.013.7.811.14.271.04.00.733.5.01
Союз149.618113.6.031.7.287.61.18.76.21.619.81.2.36
Междометие3.91.61.14.6.93.00.18.061.1.171.51.6.31.011.1.22.04
Вводное слово.32.32.57.64.17.00.04.00.22.14.39.28.04.00.42.00.00
Частица9.24.7245.51.8.012.1.155.595.48.9.42.536.5.75.08
Причастие71.8.63.60.24.00.11.01.87.105.67.31.01.49.25.01
Деепричастие.35.08.20.21.06.00.01.00.07.03.82.35.01.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425262826272727
Прилагательное8.98.58.49.4109.810101111
Глагол14161818171616171615
Местоимение-существительное1112107.96.56.25.95.25.94.7
Местоименное прилагательное2.13.84.54.53.83.94.143.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.41.71.71.91.51.71.81.51.41.7
Числительное (порядковое).40.30.40.20.20.30.30.30.30.20
Наречие6.46.15.85.55.24.75.44.74.85.7
Предикатив1.81.111.90.90.90.60.60.60
Предлог89.69.810101012111010
Союз158.36.56.78.38.47.88.18.28.8
Междометие4.31.11.21.31.41.51.71.41.71.2
Вводное слово.70.40.40.40.20.30.20.40.30.40
Частица9.197.26.56.46.46.16.25.96.2
Причастие.8011.21.521.71.62.232.7
Деепричастие.50.10.30.20.30.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.37
          .    точка83.67
          -    тире40.93
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак14.77
          ...    многоточие22.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка21.34
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ким
 56
2. Андрей Уланов
 42
3. Николай Марчук
 40
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Вадим Денисов
 39
9. Владислав Жеребьёв
 39
10. Андрей Круз
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх