fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Специальный агент высших сил
Автор: Алексей Зубко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600219
Слов в произведении (СВП):81305
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60
СДП авторского текста, знаков:88.72
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:44.76%
Доля авторского текста в диалогах:16.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12096
Активный словарный запас (АСЗ):11238
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1386.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3369.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17401 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63904 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21279 (33.30%)
          Прилагательное7612 (11.91%)
          Глагол14469 (22.64%)
          Местоимение-существительное5305 (8.30%)
          Местоименное прилагательное3390 (5.30%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)714 (1.12%)
          Числительное (порядковое)207 (0.32%)
          Наречие3017 (4.72%)
          Предикатив559 (0.87%)
          Предлог8285 (12.96%)
          Союз6380 (9.98%)
          Междометие1218 (1.91%)
          Вводное слово200 (0.31%)
          Частица4469 (6.99%)
          Причастие2087 (3.27%)
          Деепричастие326 (0.51%)
Служебных слов:29584 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924491010.011.4.647.81.332284.4.28118.9.99
Прилагательное576.4161.51.2.00.30.091.324.14.5.81.122.62.3.48
Глагол401620138.6.031.3.356.1.8836142.9.307.95.41
Местоимение-существительное9.45.8214.63.00.72.104.3.725.64.1.80.388.1.61.16
Местоименное прилагательное196.75.71.81.3.01.41.011.2.383.31.8.32.032.7.84.07
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.1.28.32.03.22.16.13.12.81.48.10.03.32.20.04
Числительное (порядковое)1.3.16.42.03.03.00.04.01.03.01.13.29.01.00.19.06.00
Наречие3.94.6123.4.74.01.33.011.7.513.22.5.38.093.21.3.19
Предикатив.61.451.4.45.17.01.07.00.20.09.33.57.04.00.72.01.00
Предлог64173.49.713.002.3.71.72.14.04.91.12.03.494.8.06
Союз158.7219.53.1.04.88.166.7.657.24.3.90.288.21.9.46
Междометие4.51.21.43.21.1.00.04.01.51.10.721.5.16.00.87.42.03
Вводное слово.35.22.35.38.03.00.04.01.16.03.26.13.01.00.43.04.03
Частица7.13.7244.51.4.001.1.132.8.713.96.5.36.304.1.80.25
Причастие122.31.3.72.75.00.13.011.2.049.2.59.43.01.26.38.04
Деепричастие.94.39.23.38.28.00.03.00.14.031.3.36.01.00.36.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13232627282930302930
Прилагательное6.77.68.68.99.21010111010
Глагол20182020202119181817
Местоимение-существительное9.5129.57.36.54.754.25.24.9
Местоименное прилагательное2.44.54.244.24.34.24.54.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.1.901.11.901.1.601
Числительное (порядковое).40.60.20.20.20.10.20.30.20.10
Наречие6.15.53.93.33.42.82.53.23.13.2
Предикатив1.4.90.90.70.60.30.60.60.50.50
Предлог7.38.79.412111111111112
Союз1675.866.67.17.488.67.4
Междометие4.21.21.31.61.111.11.21.21.2
Вводное слово.80.40.20.20.30.10.10.00.20.10
Частица97.86.45.15.34.74.94.25.23.9
Причастие1.61.61.72.32.52.52.82.73.23.7
Деепричастие1.30.30.50.20.30.50.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.58
          .    точка86.64
          -    тире38.89
          !    восклицательный знак8.38
          ?    вопросительный знак14.97
          ...    многоточие14.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Зубко
 61
2. Александр Сивинских
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Дем Михайлов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Сергей Палий
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Александр Авраменко
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх