fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчий Отряд
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482515
Слов в произведении (СВП):71842
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.68
СДП авторского текста, знаков:62.11
СДП диалога, знаков:40.55
Доля диалогов в тексте:25.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9518
Активный словарный запас (АСЗ):9036
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.32 —> 6006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15913 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55929 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18619 (33.29%)
          Прилагательное5543 (9.91%)
          Глагол13888 (24.83%)
          Местоимение-существительное4952 (8.85%)
          Местоименное прилагательное2973 (5.32%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)682 (1.22%)
          Числительное (порядковое)202 (0.36%)
          Наречие3115 (5.57%)
          Предикатив463 (0.83%)
          Предлог7467 (13.35%)
          Союз5864 (10.48%)
          Междометие917 (1.64%)
          Вводное слово210 (0.38%)
          Частица4360 (7.80%)
          Причастие1218 (2.18%)
          Деепричастие176 (0.31%)
Служебных слов:26934 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316599.57.2.001.5.479.51.429294.59156.6.49
Прилагательное475.5121.4.98.00.16.111.3.263.13.8.70.031.91.5.10
Глагол381421109.132.2.428.51.142172.5.41103.1.41
Местоимение-существительное106.22552.6.03.44.034.9.756.44.46.249.3.51.13
Местоименное прилагательное224.17.31.5.83.00.24.051.2.512.52.23.052.7.46.00
Местоимение-предикатив.00.03.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.2.34.21.00.02.08.13.021.3.49.11.00.42.23.00
Числительное (порядковое)1.8.08.52.00.02.00.07.02.07.00.08.16.05.02.11.03.00
Наречие4.84135.31.6.02.42.002.1.604.43.1.39.164.3.82.08
Предикатив.44.232.2.31.28.00.05.00.21.02.38.91.11.00.41.03.00
Предлог661731114.002.3.83.70.10.071.4.03.00.952.6.08
Союз176.7259.83.8.00.75.266.3.597.65.3.83.298.51.3.15
Междометие3.61.934.4.72.00.10.05.72.10.82.98.07.03.85.23.08
Вводное слово.62.15.64.47.15.00.03.02.13.03.24.26.05.00.29.03.00
Частица6.83.1315.21.9.001.053.594.36.3.42.285.49.21
Причастие7.52.11.41.42.00.08.02.59.024.5.60.33.07.29.20.02
Деепричастие.62.16.28.18.08.00.03.00.05.00.90.08.03.02.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202527282828273129
Прилагательное5.876.777.78.88.68.87.78.3
Глагол13222123222120201919
Местоимение-существительное11119.47.26.25.154.54.64.2
Местоименное прилагательное3.25.14.54.24.34.24.44.24.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.2.80.80.80.90.80.60.70
Числительное (порядковое).60.30.30.20.20.20.20.30.20.20
Наречие7.65.84.543.83.83.43.933.7
Предикатив1.50.70.90.50.60.40.50.80.70
Предлог9.581010111111121112
Союз137.867.27.188.58.199.4
Междометие3.2.901.111.21.21.31.211.3
Вводное слово.80.30.40.20.30.20.10.20.20.10
Частица7.28.475.85.35.46.15.75.64.5
Причастие1.11.11.21.51.81.92.12.11.82.1
Деепричастие.80.10.20.20.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.45
          .    точка109.85
          -    тире13.29
          !    восклицательный знак1.06
          ?    вопросительный знак7.64
          ...    многоточие0.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 46
2. Никита Аверин
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Сергей Антонов
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Алекс Орлов
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Олег Синицын
 38
9. Олег Бондарев
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх