fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отель «Пеликан»
Автор: Галина Полынская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:214787
Слов в произведении (СВП):31016
Приблизительно страниц:109
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.13
СДП авторского текста, знаков:90.33
СДП диалога, знаков:46.42
Доля диалогов в тексте:53.26%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5057
Активный словарный запас (АСЗ):4909
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7003 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24013 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7855 (32.71%)
          Прилагательное2518 (10.49%)
          Глагол6620 (27.57%)
          Местоимение-существительное2177 (9.07%)
          Местоименное прилагательное1068 (4.45%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)205 (0.85%)
          Числительное (порядковое)37 (0.15%)
          Наречие1543 (6.43%)
          Предикатив241 (1.00%)
          Предлог3177 (13.23%)
          Союз2501 (10.42%)
          Междометие405 (1.69%)
          Вводное слово57 (0.24%)
          Частица1865 (7.77%)
          Причастие349 (1.45%)
          Деепричастие123 (0.51%)
Служебных слов:11376 (47.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216649.16.4.04.96.1510.7430304.30123.91.3
Прилагательное417162.21.1.00.22.002.2.4844.21.00.042.41.4.33
Глагол451628138.3.041.3.0711141193.5.22102.26
Местоимение-существительное7.56.8255.62.6.00.70.006.4.815.94.3.33.3710.30.04
Местоименное прилагательное175.16.11.11.1.00.07.00.96.181.81.7.18.042.1.33.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.481.1.26.11.04.18.18.15.04.41.70.18.00.33.07.04
Числительное (порядковое)1.1.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.15.00.00.00.00.00
Наречие4.44.3195.21.5.00.33.002.8.8553.7.41.154.3.48.07
Предикатив.92.301.41.37.00.04.00.44.15.48.70.07.00.66.07.07
Предлог69153.19.411.002.59.81.00.18.96.00.04.592.1.59
Союз156.525102.4.00.48.076.9.896.74.6.96.228.6.55.26
Междометие4.7.891.004.81.00.04.04.59.04.66.70.18.00.48.26.07
Вводное слово.15.26.59.37.04.00.00.00.22.00.11.07.00.00.15.00.00
Частица6.54.32761.4.00.66.044.2.704.74.8.55.115.9.77.07
Причастие5.41.4.30.18.30.00.04.00.55.003.52.07.00.15.11.00
Деепричастие.85.00.41.30.04.00.00.00.11.001.2.30.07.00.66.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202525262528272728
Прилагательное6.47.17.47.188.29.78.58.48.8
Глагол20242325242220212219
Местоимение-существительное9129.87.86.16.65.94.75.54.8
Местоименное прилагательное1.83.73.73.44.14.13.53.13.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.60.80.60.601.40.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.00.30.20
Наречие7.6654.94.344.95.24.54.1
Предикатив2.31.80.80.60.60.30.20.40.40
Предлог8.38.99.99.99.71111101214
Союз127.55.97.27.87.88.19.977.6
Междометие2.611.31.31.21.8.701.51.11
Вводное слово.50.30.10.10.20.10.10.30.10.10
Частица87.56.66.25.66.155.25.85.7
Причастие.30.40.50.801.11.11.41.41.71.8
Деепричастие1.20.20.30.30.40.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.55
          .    точка77.22
          -    тире35.56
          !    восклицательный знак11.80
          ?    вопросительный знак14.73
          ...    многоточие3.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка3.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Полынская
 50
2. Михаил Тырин
 36
3. Анна Гурова
 36
4. Олег Рой
 36
5. Альбина Нури
 36
6. Виктор Косенков
 35
7. Александр Матюхин
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Ольга Пашнина
 35
10. Дмитрий Скирюк
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх