fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По праву дара и крови
Автор: Элеонора Валкур
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704091
Слов в произведении (СВП):102501
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.23
СДП авторского текста, знаков:85.47
СДП диалога, знаков:52.89
Доля диалогов в тексте:38.18%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12258
Активный словарный запас (АСЗ):11441
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3136.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12096.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24129 (23.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78372 (76.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25138 (32.08%)
          Прилагательное10141 (12.94%)
          Глагол17770 (22.67%)
          Местоимение-существительное8477 (10.82%)
          Местоименное прилагательное3738 (4.77%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1139 (1.45%)
          Числительное (порядковое)205 (0.26%)
          Наречие4726 (6.03%)
          Предикатив788 (1.01%)
          Предлог10124 (12.92%)
          Союз7885 (10.06%)
          Междометие1697 (2.17%)
          Вводное слово255 (0.33%)
          Частица6379 (8.14%)
          Причастие1408 (1.80%)
          Деепричастие242 (0.31%)
Служебных слов:38818 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392144127.5.012.2.44111.432285.1.38144.69
Прилагательное579.2172.3.97.02.48.151.9.364.35.61.2.142.61.8.25
Глагол361718147.2.092.1.378.31.233143.3.37102.3.51
Местоимение-существительное9.68.5305.63.01.99.077.1.877.14.4.58.5612.53.20
Местоименное прилагательное185.84.91.8.77.00.28.051.2.4421.2.33.072.7.47.03
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.61.2.45.23.03.27.06.21.14.97.67.09.05.68.12.01
Числительное (порядковое)1.2.24.17.03.02.00.00.01.02.00.09.17.02.00.09.05.00
Наречие4.36.3154.91.1.05.44.062.4.704.83.3.76.113.91.11
Предикатив.81.501.8.72.28.00.03.00.42.06.64.58.11.05.89.02.01
Предлог56183.91013.012.4.56.79.21.11.89.01.01.482.6.03
Союз158.418122.9.01.82.176.1.907.741.257.2.94.17
Междометие5.21.41.34.7.69.00.09.001.111.21.1.12.01.78.12.06
Вводное слово.26.18.45.42.18.00.06.00.20.01.16.25.12.02.18.01.01
Частица7.74.5265.61.5.001.2.033.2.865.26.4.70.255.5.90.12
Причастие7.51.7.52.52.19.00.12.00.52.052.3.55.15.00.35.17.01
Деепричастие.35.17.27.23.06.00.01.00.09.02.82.10.02.01.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225262627282827
Прилагательное7.49.489.69.9109.8111111
Глагол12232221191818171717
Местоимение-существительное1713108.97.97.36.66.36.16.1
Местоименное прилагательное1.94.23.94.343.73.43.94.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.11.21.51.411.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.30.20.10
Наречие7.15.75.34.14.74.24.44.13.94.5
Предикатив1.4.901.80.70.70.80.80.60.40
Предлог8.76.89.79.8111111111111
Союз147.26.36.36.67.97.47.77.58.3
Междометие4.71.21.31.71.31.51.51.91.61.4
Вводное слово.50.40.30.10.30.10.20.20.20.10
Частица8.17.26.86.25.86.66.266.65.3
Причастие.40.8011.21.31.51.71.61.51.6
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.10
          .    точка70.53
          -    тире27.62
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие12.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка8.05
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Элеоноры Валкур пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 46
2. Никита Аверин
 46
3. Дмитрий Дашко
 46
4. Zотов
 46
5. Александра Лисина
 45
6. Юлия Фирсанова
 45
7. Сергей Чекмаев
 45
8. Сергей Ковалёв
 45
9. Владимир Алексеевич Ильин
 45
10. Ева Никольская
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх