fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как любят некроманты
Автор: Юлия Шкутова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549848
Слов в произведении (СВП):77553
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.55
СДП авторского текста, знаков:78.14
СДП диалога, знаков:51.29
Доля диалогов в тексте:43.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7630
Активный словарный запас (АСЗ):7256
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2446.29 —> 10847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19012 (24.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58541 (75.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15781 (26.96%)
          Прилагательное6028 (10.30%)
          Глагол15531 (26.53%)
          Местоимение-существительное6545 (11.18%)
          Местоименное прилагательное3680 (6.29%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)847 (1.45%)
          Числительное (порядковое)142 (0.24%)
          Наречие4313 (7.37%)
          Предикатив608 (1.04%)
          Предлог6753 (11.54%)
          Союз6388 (10.91%)
          Междометие1105 (1.89%)
          Вводное слово261 (0.45%)
          Частица5512 (9.42%)
          Причастие1194 (2.04%)
          Деепричастие228 (0.39%)
Служебных слов:30483 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011369.46.4.001.3.298.9.7921193.8.36124.2.56
Прилагательное393.6222.3.99.00.34.032.2034.5.65.062.91.2.34
Глагол3616261614.062.4.26101.139184.8.20123.8.37
Местоимение-существительное9.58.8315.72.5.03.79.067.8.9065.8.53.4514.65.12
Местоименное прилагательное266.36.32.61.1.00.45.091.4.542.32.3.28.093.2.79.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.32.1.42.43.00.06.00.31.051.7.82.05.00.62.25.00
Числительное (порядковое)1.5.05.14.05.03.00.02.00.00.02.02.19.00.00.03.05.02
Наречие4.66.5216.91.6.03.77.053.7.903.83.3.54.036.2.99.20
Предикатив.46.822.6.93.39.00.17.00.43.09.54.63.09.02.62.03.02
Предлог48121.91317.002.3.85.85.20.03.88.03.00.943.1.02
Союз117.319144.3.001.6.199.21.16.75.8.68.9911.97.22
Междометие4.5.901.23.51.3.00.20.06.63.12.661.7.06.051.36.00
Вводное слово.49.20.65.77.19.00.05.00.31.11.28.32.03.00.34.02.00
Частица6.44.7366.82.4.001.7.004.41.13.97.1.42.257.1.76.25
Причастие6.81.4.79.70.73.00.06.00.63.113.8.79.12.02.31.17.02
Деепричастие.71.17.46.20.12.00.00.00.09.051.3.08.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6161819212224252724
Прилагательное6.77.17.77.47.7899.27.78.9
Глагол16192425232320201921
Местоимение-существительное1313109.98.17.57.16.66.87.3
Местоименное прилагательное2.654.94.65.25.25.25.35.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.31.41.31.11.31.11.11.21.4
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.20.10.20.10.10
Наречие9.48.865.45.24.94.94.64.14
Предикатив1.6.90.90.80.60.70.70.50.70.60
Предлог7.17.47.58.4109.7109.41010
Союз19107.17.17.47.37.36.86.86.9
Междометие3.7.70.9011.31.71.41.71.31.3
Вводное слово1.2.70.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.89.39.47.67.16.86.676.36.1
Причастие.6011.31.31.51.722.122.2
Деепричастие1.30.20.30.20.10.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.09
          .    точка88.64
          -    тире32.58
          !    восклицательный знак7.30
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.58
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Шкутова
 57
2. Наталья Жильцова
 39
3. Екатерина Азарова
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Ольга Олие
 38
7. Алекс Кош
 37
8. Анна Кувайкова
 37
9. Светлана Шумовская
 37
10. Елизавета Шумская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх