fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка опоры
Автор: Тим Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449181
Слов в произведении (СВП):65215
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.33
СДП авторского текста, знаков:61.25
СДП диалога, знаков:35.8
Доля диалогов в тексте:45.5%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8591
Активный словарный запас (АСЗ):8280
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.61 —> 5027-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14983 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50232 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16466 (32.78%)
          Прилагательное5152 (10.26%)
          Глагол14049 (27.97%)
          Местоимение-существительное5263 (10.48%)
          Местоименное прилагательное2683 (5.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)526 (1.05%)
          Числительное (порядковое)142 (0.28%)
          Наречие3406 (6.78%)
          Предикатив474 (0.94%)
          Предлог6221 (12.38%)
          Союз4172 (8.31%)
          Междометие1013 (2.02%)
          Вводное слово149 (0.30%)
          Частица3714 (7.39%)
          Причастие1052 (2.09%)
          Деепричастие180 (0.36%)
Служебных слов:23405 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411660118.7.021.3.35121.124204.4.51135.6.84
Прилагательное416.1191.5.96.04.22.021.9.443.62.7.55.092.91.9.51
Глагол461628169.7.051.5.4611.8640143.8.47112.9.40
Местоимение-существительное106.7305.82.8.00.55.097.8.827.44.6.76.258.8.58.24
Местоименное прилагательное205.96.62.1.86.00.20.051.6.491.91.6.20.052.4.76.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.751.1.18.16.00.05.04.29.041.3.40.04.02.29.09.00
Числительное (порядковое)1.4.07.46.02.05.00.00.00.00.02.15.15.02.00.05.04.02
Наречие5.24.8194.61.1.04.46.073.2.914.83.3.56.075.71.20
Предикатив.80.471.8.51.16.00.04.02.36.02.46.35.09.02.42.04.02
Предлог621341114.001.7.46.96.25.221.07.02.533.16
Союз125.7189.12.5.02.96.165.1.6064.4.62.255.91.15
Междометие5.8.60241.00.11.041.13.64.84.11.041.18.04
Вводное слово.29.11.42.29.05.00.02.00.20.05.18.31.04.00.35.02.02
Частица7.63.8284.21.7.001.3.042.8.664.54.8.53.253.9.78.09
Причастие8.71.6.87.58.29.00.05.02.73.023.6.44.29.00.38.20.00
Деепричастие.53.24.44.16.11.00.00.00.22.00.93.16.00.00.18.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427262927292828
Прилагательное6.676.97.78.388.68.69.29.3
Глагол20252624222120212120
Местоимение-существительное14108.97.16.46.66.85.65.56
Местоименное прилагательное2.84.34.34.44.24.24.23.94.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.80.701.80.801.2.90
Числительное (порядковое).50.20.20.10.20.20.10.30.20.20
Наречие7.26.65.14.34.54.954.24.74.1
Предикатив1.3.60.90.70.50.70.70.60.60.50
Предлог7.579.410111010111111
Союз9.66.24.75.16.26.16.86.16.36
Междометие3.7.901.21.31.71.41.51.31.71.3
Вводное слово.40.40.20.20.10.30.10.20.20.10
Частица6.57.56.45.25.34.65.95.54.56
Причастие.7011.31.821.82.12.21.42
Деепричастие.30.20.30.30.20.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.43
          .    точка109.10
          -    тире40.37
          !    восклицательный знак16.97
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие4.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.59
          "    кавычка8.79
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.67
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тим Волков
 53
2. Сергей Палий
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Владислав Выставной
 38
5. Виктор Косенков
 38
6. Вадим Филоненко
 38
7. Олег Синицын
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Никита Аверин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх