fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История очередной попаданки
Автор: Дарья Быкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:636533
Слов в произведении (СВП):95115
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.59
СДП авторского текста, знаков:80.76
СДП диалога, знаков:50.87
Доля диалогов в тексте:39.44%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8758
Активный словарный запас (АСЗ):8144
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1037.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2331.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28186 (29.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66929 (70.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16587 (24.78%)
          Прилагательное6794 (10.15%)
          Глагол18103 (27.05%)
          Местоимение-существительное9756 (14.58%)
          Местоименное прилагательное4076 (6.09%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)868 (1.30%)
          Числительное (порядковое)152 (0.23%)
          Наречие6182 (9.24%)
          Предикатив912 (1.36%)
          Предлог7299 (10.91%)
          Союз10798 (16.13%)
          Междометие1864 (2.79%)
          Вводное слово623 (0.93%)
          Частица8612 (12.87%)
          Причастие817 (1.22%)
          Деепричастие324 (0.48%)
Служебных слов:43366 (64.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное228.731116.7.011.1.25101.118265.2.92151.6.56
Прилагательное264.2142.71.1.01.38.042.7.483.88.61.6.173.71.2.25
Глагол291222198.5.081.5.23121.424254.4.77141.6.79
Местоимение-существительное8.78.9338.34.00.88.0811.888.18.781.216.41.26
Местоименное прилагательное186.55.92.61.9.00.42.081.8.401.72.4.38.043.2.60.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.01.05.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.981.5.44.37.01.14.01.29.12.90.78.16.02.41.12.02
Числительное (порядковое).94.07.16.05.01.00.04.00.06.00.01.17.01.02.10.00.00
Наречие4.681871.8.00.86.065.4.734.66.5.86.198.3.83.18
Предикатив.76.322.11.4.20.00.06.00.46.10.531.1.18.011.1.02.06
Предлог4084.71114.001.8.44.86.06.241.2.04.02.841.2.04
Союз149.824214.6.01.96.19111.38.59.61.11.4141.1.42
Междометие5.5.921.95.31.1.00.13.041.3.29.971.5.20.171.5.06.05
Вводное слово.66.491.41.2.30.00.07.00.58.13.67.54.11.05.77.02.04
Частица95.3387.62.5.011.3.086.966.411.91.499.3.64.28
Причастие4.50.44.49.20.00.05.01.43.011.4.72.26.04.30.13.00
Деепричастие.46.08.55.35.17.00.01.00.12.11.83.29.04.01.61.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2131618192019202020
Прилагательное4.96.36.77.47.67.57.17.77.97.9
Глагол14202222212120192019
Местоимение-существительное141713119.88.98.89.398.8
Местоименное прилагательное1.43.44.24.44.64.64.75.74.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.111.11.70.90.901
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.20.10.10.10.10
Наречие7.47.676.56.35.76.35.86.86.7
Предикатив2.4.80.801.1.701.60.80.80.90
Предлог55.77.588.888.18.48.58.3
Союз21118.49.19.61011101111
Междометие5.11.11.31.51.61.81.91.91.81.9
Вводное слово1.6.90.70.50.40.60.60.50.40.70
Частица12119.68.57.98.698.18.38.3
Причастие.20.50.70.80.90.801.801.11.2
Деепричастие.80.40.30.40.30.40.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.24
          .    точка69.10
          -    тире38.62
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак18.98
          ...    многоточие12.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка6.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Быковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 40
2. Галина Долгова
 40
3. Андрей Буторин
 39
4. Катерина Полянская
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Олег Рой
 39
7. Оксана Панкеева
 38
8. Екатерина Флат
 38
9. Дарья Кузнецова
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх