fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Единственная, или Семь невест принца Эндрю
Автор: Ольга Обская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460917
Слов в произведении (СВП):63442
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.62
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:46.52
Доля диалогов в тексте:31.56%
Доля авторского текста в диалогах:15.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8077
Активный словарный запас (АСЗ):7669
Активный несловарный запас (АНСЗ):408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14097 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49345 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16255 (32.94%)
          Прилагательное5747 (11.65%)
          Глагол11991 (24.30%)
          Местоимение-существительное3353 (6.80%)
          Местоименное прилагательное2682 (5.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)700 (1.42%)
          Числительное (порядковое)155 (0.31%)
          Наречие2698 (5.47%)
          Предикатив478 (0.97%)
          Предлог6180 (12.52%)
          Союз4701 (9.53%)
          Междометие1162 (2.35%)
          Вводное слово176 (0.36%)
          Частица4099 (8.31%)
          Причастие851 (1.72%)
          Деепричастие137 (0.28%)
Служебных слов:22493 (45.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219576.38.002.329.71.331264.6.53174.5.25
Прилагательное527.7171.1.99.00.48.111.9.273.65.8.93.082.81.2.15
Глагол4218248.89.9.002.4.449.41.339153.1.27123.5.38
Местоимение-существительное7.26.2202.82.4.00.65.023.3.465.23.1.27.387.5.65.06
Местоименное прилагательное226.971.61.3.00.40.101.1.401.81.9.38.063.1.86.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.22.3.27.36.00.15.02.19.061.7.65.08.00.42.15.00
Числительное (порядковое)1.7.08.21.04.00.00.10.00.10.00.11.17.00.00.10.10.00
Наречие54.9163.21.4.00.36.102.2.483.93.1.65.103.8.72.11
Предикатив.86.402.6.51.17.00.04.02.38.02.61.68.17.00.67.02.00
Предлог64152.8813.042.61.48.04.191.1.02.00.861.6.04
Союз158.4197.14.2.00.93.116.116.54.61.2.468.1.84.17
Междометие6.81.11.63.81.1.00.23.04.93.111.31.3.15.041.3.25.10
Вводное слово.63.29.51.32.10.00.00.00.15.02.29.30.08.00.46.02.00
Частица8.25.8293.92.3.001.7.103.8.865.15.9.84.276.3.68.25
Причастие6.11.4.74.38.25.00.08.04.53.083.3.61.19.04.48.13.00
Деепричастие.27.04.32.23.08.00.02.00.11.10.49.13.06.00.57.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202327272829303031
Прилагательное7.48.88.89.49.9109.79.89.810
Глагол14242422202020181819
Местоимение-существительное107.96.75.54.24.13.63.42.93.9
Местоименное прилагательное3.34.44.34.24.34.34.64.64.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.41.41.31.41.2.901.11.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.20.20.30.30.20
Наречие6.85.64.73.93.63.843.43.23.5
Предикатив1.61.60.60.60.60.80.601.2.40
Предлог7.87.89.810111110121210
Союз126.76.367.48.27.388.27
Междометие6.51.21.31.21.41.41.91.411.5
Вводное слово.70.40.30.20.30.10.10.20.10.20
Частица7.58.776.67.25.55.665.95.6
Причастие.50.901.31.31.61.61.41.51.61.7
Деепричастие.70.30.20.20.30.10.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.09
          .    точка100.01
          -    тире29.48
          !    восклицательный знак1.81
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Обская
 48
2. Олег Рой
 38
3. Владимир Кучеренко
 38
4. Катерина Полянская
 37
5. Мария Симонова
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Вадим Панов
 37
10. Николай Степанов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх