fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный адреналин
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518800
Слов в произведении (СВП):76926
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.85
СДП авторского текста, знаков:50.8
СДП диалога, знаков:28.67
Доля диалогов в тексте:14.03%
Доля авторского текста в диалогах:2.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11342
Активный словарный запас (АСЗ):10116
Активный несловарный запас (АНСЗ):1226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.32 —> 1702-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17829 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59097 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18384 (31.11%)
          Прилагательное7101 (12.02%)
          Глагол13103 (22.17%)
          Местоимение-существительное3918 (6.63%)
          Местоименное прилагательное2723 (4.61%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)752 (1.27%)
          Числительное (порядковое)238 (0.40%)
          Наречие4020 (6.80%)
          Предикатив737 (1.25%)
          Предлог7013 (11.87%)
          Союз6596 (11.16%)
          Междометие909 (1.54%)
          Вводное слово173 (0.29%)
          Частица5748 (9.73%)
          Причастие2277 (3.85%)
          Деепричастие419 (0.71%)
Служебных слов:27506 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118466.95.9.021.7.84111.528232.4.4516131.2
Прилагательное4810111.11.2.00.31.051.9.364.48.4.87.083.13.8.36
Глагол3315257.96.9.082.3711232132.1.18122.71.3
Местоимение-существительное8.25.3133.42.2.00.52.134.7.874.23.4.42.118.8.81.19
Местоименное прилагательное165.83.91.71.5.00.29.151.5.2922.1.18.023.3.73.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.1.32.24.02.16.13.19.06.73.87.06.02.55.32.00
Числительное (порядковое)1.7.15.28.08.03.00.02.11.08.00.06.31.02.03.16.11.02
Наречие4.98132.81.4.00.65.054.5344.7.32.116.32.4.34
Предикатив1.1.502.1.57.31.00.06.00.68.13.841.1.05.05.94.13.06
Предлог60152.4119.7.002.1.991.6.26.29.97.03.02.843.6.45
Союз16112274.4.00.87.237.41.37.26.7.66.21123.4.37
Междометие3.41.11.22.6.89.00.13.06.66.15.55.87.10.021.3.21.02
Вводное слово.26.19.49.28.13.00.00.02.06.02.13.21.05.00.21.03.03
Частица105.33442.4.001.4.155.115.87.5.58.328.31.8.37
Причастие1331.3.87.92.00.13.081.9.249.91.6.32.02.94.49.10
Деепричастие.68.55.65.18.15.00.02.00.28.111.9.60.00.02.86.13.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182324252628293029
Прилагательное7.67.98.39.6101011101112
Глагол14252020191816161515
Местоимение-существительное7.26.96.65.35.24.33.83.43.93.4
Местоименное прилагательное3.23.83.843.83.23.743.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80111.1.801.41.21.11
Числительное (порядковое).30.50.20.40.30.30.30.20.30.20
Наречие6.76.25.85.95.154.45.14.74.8
Предикатив1.71.2111.70.70.601.60
Предлог5.38.110109.711129.71010
Союз188.677.56.97.87.18.47.98
Междометие3.8.70.90.8011.80.90.80.80
Вводное слово.70.20.20.30.10.10.20.20.10.20
Частица8.9108.67.77.17.37.26.66.25.5
Причастие1.21.92.42.63.53.73.64.34.15.2
Деепричастие1.30.70.50.60.50.50.50.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.32
          .    точка122.64
          -    тире11.01
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие10.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка10.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 50
2. Сергей Вольнов
 36
3. Дем Михайлов
 36
4. Александр Громов
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Дмитрий Силлов
 36
7. Владислав Жеребьёв
 35
8. Никита Аверин
 35
9. Виктор Точинов
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх