fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар
Автор: Алексей Фурман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652004
Слов в произведении (СВП):97605
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.55
СДП авторского текста, знаков:86.99
СДП диалога, знаков:48.31
Доля диалогов в тексте:43.58%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9324
Активный словарный запас (АСЗ):8702
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2556.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24275 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73330 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23395 (31.90%)
          Прилагательное7743 (10.56%)
          Глагол17318 (23.62%)
          Местоимение-существительное6732 (9.18%)
          Местоименное прилагательное4941 (6.74%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)775 (1.06%)
          Числительное (порядковое)155 (0.21%)
          Наречие4669 (6.37%)
          Предикатив746 (1.02%)
          Предлог9259 (12.63%)
          Союз8800 (12.00%)
          Междометие1514 (2.06%)
          Вводное слово299 (0.41%)
          Частица7588 (10.35%)
          Причастие1434 (1.96%)
          Деепричастие322 (0.44%)
Служебных слов:39476 (53.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818478.611.001.1.28101.327265.1.39163.9.79
Прилагательное425.3161.71.3.00.31.041.9.3145.1.78.093.31.3.32
Глагол3714181210.091.6.278.61.133173.3.42132.7.40
Местоимение-существительное8.75.9214.23.1.04.79.045.4.656.25.5.59.6011.58.11
Местоименное прилагательное235.37.63.82.00.28.051.8.452.83.1.25.054.1.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.01.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.70.97.32.22.01.05.01.17.051.2.75.12.02.66.07.00
Числительное (порядковое).98.07.25.00.02.00.01.01.04.00.01.20.00.00.11.04.00
Наречие4.24.9153.91.3.01.45.043.544.74.4.79.205.4.98.13
Предикатив.84.311.7.74.31.00.06.01.33.08.41.88.14.02.81.08.01
Предлог56132.11116.011.5.571.19.181.2.05.011.12.8.04
Союз15820114.6.04.81.188.11.18.68.1.92.5912.94.50
Междометие5.2.86.913.81.3.00.08.04.79.13.771.5.11.011.2.20.04
Вводное слово.33.18.65.42.24.00.00.00.22.07.15.52.05.01.39.01.01
Частица9.14.6345.22.5.011.1.124.5.845.78.6.72.337.91.1.27
Причастие7.11.2.80.47.54.00.02.04.64.073.5.54.22.02.38.28.02
Деепричастие.50.20.75.21.05.00.01.00.08.041.2.31.06.02.15.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172324252626262625
Прилагательное6.37.66.96.97.787.98.58.78.8
Глагол11232220201919171817
Местоимение-существительное119.68.58.376.265.75.85.9
Местоименное прилагательное2.74.15.14.95.25.65.55.45.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.90.90.70.80.80.90.70.90.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.20.20.00.20
Наречие6.274.74.24.34.84.64.64.74.8
Предикатив1.6.90.80.60.70.60.70.60.80.60
Предлог7.67.589.59.89.79.9111011
Союз168.98.29.18.68.98.48.38.28.9
Междометие41.11.11.41.41.71.61.61.41.4
Вводное слово.60.60.30.30.30.20.20.30.10.10
Частица9.5108.97.47.277.27.57.57.9
Причастие1.901.11.41.41.421.421.8
Деепричастие.90.50.30.30.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.25
          .    точка74.15
          -    тире33.10
          !    восклицательный знак8.92
          ?    вопросительный знак11.15
          ...    многоточие8.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка3.57
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Фурмана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Мерцалов
 41
2. Юлия Остапенко
 40
3. Наталья Игнатова
 40
4. Элеонора Раткевич
 39
5. Инна Шаргородская
 39
6. Олег Рой
 39
7. Наталия Осояну
 39
8. Олег Бондарев
 39
9. Ник Перумов
 39
10. Екатерина Звонцова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх