fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танкист Мордора
Автор: Павел Гр. Мочалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:750478
Слов в произведении (СВП):107594
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.9
СДП авторского текста, знаков:79.89
СДП диалога, знаков:51.94
Доля диалогов в тексте:58.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11987
Активный словарный запас (АСЗ):11204
Активный несловарный запас (АНСЗ):783
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11500.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23747 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83847 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28378 (33.84%)
          Прилагательное9136 (10.90%)
          Глагол19901 (23.73%)
          Местоимение-существительное7177 (8.56%)
          Местоименное прилагательное3519 (4.20%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)981 (1.17%)
          Числительное (порядковое)190 (0.23%)
          Наречие4813 (5.74%)
          Предикатив807 (0.96%)
          Предлог10595 (12.64%)
          Союз8720 (10.40%)
          Междометие1502 (1.79%)
          Вводное слово241 (0.29%)
          Частица6509 (7.76%)
          Причастие1595 (1.90%)
          Деепричастие262 (0.31%)
Служебных слов:38545 (45.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618598.86.4.011.5.23111.231305.1.53135.3.85
Прилагательное496.8151.8.79.00.40.061.8.273.95.81.2.062.31.7.14
Глагол441722116.5.171.6.198.71.435183.7.24102.8.46
Местоимение-существительное8.56.4216.13.2.02.70.115.9.726.34.2.52.3510.44.13
Местоименное прилагательное174.751.4.95.00.18.081.1.321.91.4.11.042.2.41.02
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.01.00.01.00.01.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.931.3.25.28.00.30.08.13.011.2.69.06.01.32.12.00
Числительное (порядковое)1.3.11.11.08.02.00.02.00.02.00.06.19.00.00.04.03.00
Наречие5.54.7163.61.2.00.43.062.4.444.73.4.49.123.8.85.07
Предикатив1.3.551.7.85.31.00.06.01.42.20.35.69.12.02.46.04.00
Предлог66162.88.911.002.2.76.72.04.131.2.10.00.522.4.17
Союз188.220112.6.01.84.127.858.25.6.67.468.51.1.21
Междометие5.11.31.43.3.82.00.07.01.62.091.94.15.01.65.20.01
Вводное слово.30.17.43.28.06.00.01.00.14.06.21.24.07.00.39.00.00
Частица84.2285.61.4.001.1.042.9.7155.8.37.255.7.59.14
Причастие81.7.79.24.19.00.04.00.45.023.4.74.11.01.29.19.03
Деепричастие.50.23.27.19.04.00.01.00.07.03.76.25.00.00.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222528282828292928
Прилагательное6.77.97.37.98.68.89.38.89.29.6
Глагол14242422201919191818
Местоимение-существительное12108.476.45.85.65.25.35.2
Местоименное прилагательное1.93.73.33.63.63.73.23.73.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.9011.80.901.1.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.364.94.44.24.23.84.343.9
Предикатив21.80.60.50.60.50.40.50.80
Предлог9.16.79.410101011101112
Союз126.86.67.88.28.99.59.18.98.6
Междометие2.7.801.21.21.61.51.71.71.51.5
Вводное слово.40.50.20.10.20.20.10.20.20.20
Частица9.18.66.85.45.95.85.75.25.45.2
Причастие.70.701.11.21.41.71.71.82.21.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.80
          .    точка83.47
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак5.97
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие7.88
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Мочалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 44
2. Сергей Волков
 43
3. Альтс Геймер
 43
4. Олег Верещагин
 43
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Павел Мамонтов
 42
8. Ян Валетов
 42
9. Владислав Жеребьёв
 42
10. Данил Корецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх