fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хромой. Империя рабства
Автор: Владимир Белобородов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637657
Слов в произведении (СВП):96598
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.97
СДП авторского текста, знаков:63.4
СДП диалога, знаков:34.81
Доля диалогов в тексте:35.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10153
Активный словарный запас (АСЗ):9365
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.79 —> 9214-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24579 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72019 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21583 (29.97%)
          Прилагательное6475 (8.99%)
          Глагол19328 (26.84%)
          Местоимение-существительное8432 (11.71%)
          Местоименное прилагательное3701 (5.14%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1368 (1.90%)
          Числительное (порядковое)291 (0.40%)
          Наречие4572 (6.35%)
          Предикатив760 (1.06%)
          Предлог9090 (12.62%)
          Союз7700 (10.69%)
          Междометие1644 (2.28%)
          Вводное слово458 (0.64%)
          Частица7243 (10.06%)
          Причастие1127 (1.56%)
          Деепричастие375 (0.52%)
Служебных слов:38662 (53.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341251117.1.002.1.329.81.2272151.2154.86
Прилагательное293.1142.6.73.00.45.141.8.344.15.31.5.243.1.96.31
Глагол391324168.4.122.9.519.41.333174.4.76132.7.77
Местоимение-существительное116.9325.82.7.011.00.177.3.857.85.5.75.7013.41.29
Местоименное прилагательное184.66.72.6.63.02.52.091.1.3122.20.053.4.27.14
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.962.5.54.32.00.40.02.40.092.21.09.09.82.21.02
Числительное (порядковое)1.8.09.42.02.05.00.04.00.05.02.17.49.02.00.09.04.01
Наречие5.35164.71.1.02.57.073.494.13.11.1.224.5.87.07
Предикатив.82.541.7.76.41.00.11.01.39.05.49.72.17.05.65.02.00
Предлог60104.31212.003.5.97.83.21.211.01.01.732.14
Союз146.420123.6.011.2.216.1.937.46.61.3.4210.85.27
Междометие5.61.41.54.81.1.00.32.061.041.11.2.12.07.77.20.10
Вводное слово.86.391.2.60.42.00.04.01.20.02.52.35.06.01.51.02.01
Частица104.3336.52.1.011.7.214.3.865.58.1.87.368.59.24
Причастие5.3.80.97.44.41.00.06.00.42.012.7.44.32.05.29.12.02
Деепричастие.59.16.67.45.12.00.00.01.20.101.3.35.06.01.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223252526252727
Прилагательное66.96.67.26.86.66.47.56.75.8
Глагол16242322232120192020
Местоимение-существительное15129.68.57.17.26.96.56.16.3
Местоименное прилагательное2.73.73.84.14.144.24.64.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.31.81.61.31.31.41.61.31.8
Числительное (порядковое).50.30.40.30.20.30.20.20.20.30
Наречие6.165.24.43.94.24.34.34.34.5
Предикатив1.7.80.80.70.60.40.60.70.80.70
Предлог7.47.19.810101011111110
Союз138.16.76.87.48.57.67.67.28.4
Междометие2.81.21.41.61.921.51.92.11.7
Вводное слово.90.60.40.40.40.30.40.20.40.50
Частица9.19.37.67.26.86.87.17.776.8
Причастие.30.6011.11.61.51.41.61.61.6
Деепричастие.80.40.30.30.20.50.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.84
          .    точка106.35
          -    тире33.87
          !    восклицательный знак6.42
          ?    вопросительный знак14.13
          ...    многоточие7.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Белобородов
 56
2. Андрей Уланов
 39
3. Андрей Васильев
 39
4. Сергей Слюсаренко
 38
5. Михаил Тырин
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Олег Рой
 38
10. Надежда Кузьмина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх