fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время снять маски
Автор: Юрий Уленгов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508398
Слов в произведении (СВП):73275
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.6
СДП авторского текста, знаков:63.7
СДП диалога, знаков:34.27
Доля диалогов в тексте:42.92%
Доля авторского текста в диалогах:7.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9073
Активный словарный запас (АСЗ):8466
Активный несловарный запас (АНСЗ):607
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.68 —> 6035-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15635 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57640 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19794 (34.34%)
          Прилагательное5368 (9.31%)
          Глагол14368 (24.93%)
          Местоимение-существительное4644 (8.06%)
          Местоименное прилагательное2416 (4.19%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.67%)
          Числительное (порядковое)181 (0.31%)
          Наречие3361 (5.83%)
          Предикатив583 (1.01%)
          Предлог7689 (13.34%)
          Союз5552 (9.63%)
          Междометие834 (1.45%)
          Вводное слово175 (0.30%)
          Частица4269 (7.41%)
          Причастие1332 (2.31%)
          Деепричастие208 (0.36%)
Служебных слов:25801 (44.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617697.56.9.002.1.469.61.532263.1.58138.3.68
Прилагательное414.6141.51.1.02.35.031.3.333.43.7.45.032.31.6.28
Глагол5015199.26.7.052.6.53121.641161.7.36113.48
Местоимение-существительное8.75.6225.12.3.02.73.055.1.705.43.9.33.488.4.28.07
Местоименное прилагательное163.161.61.00.46.101.2.362.31.9.17.052.4.33.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.05.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)71.11.5.30.25.02.76.03.31.171.6.63.03.00.50.17.07
Числительное (порядковое)1.6.08.35.03.02.00.02.02.02.02.13.26.02.00.05.03.08
Наречие5.24.51541.03.70.053.414.93.50.133.51.1.07
Предикатив1.451.7.55.18.00.10.00.48.17.51.48.12.03.71.05.02
Предлог75142.41111.023.1.98.83.12.221.1.02.02.633.3.18
Союз156.7248.73.00.94.135.7.797.15.1.71.287.41.2.20
Междометие3.5.631.13.8.48.00.08.05.61.05.56.81.12.03.50.05.02
Вводное слово.22.20.46.50.03.00.00.00.10.03.20.31.05.00.31.00.00
Частица73.7284.21.4.021.8.053.684.96.5.31.175.1.71.23
Причастие8.51.71.2.46.26.00.10.00.79.055.8.61.22.07.28.26.03
Деепричастие.51.10.35.08.03.00.03.00.05.001.2.15.05.02.45.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222528282930313129
Прилагательное5.76.96.47.38.18.27.88.58.59.2
Глагол16262222222020181919
Местоимение-существительное108.97.675.14.64.24.94.34.1
Местоименное прилагательное2.53.33.83.23.33.63.63.63.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.41.71.41.51.21.21.4
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.40.30.10.30.20
Наречие6.55.75.44.344.14.13.93.83.4
Предикатив1.5.90.70.80.60.70.50.90.70.50
Предлог8.28.31110121212111213
Союз126.96.977.46.77.77.977.3
Междометие3.4.70.80.80.70.90.90.80.90.90
Вводное слово.40.40.20.30.20.20.30.20.10.20
Частица7.776.96.15.45.44.84.74.55.1
Причастие.70.801.221.82.12.22.832.7
Деепричастие.50.20.30.20.10.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.04
          .    точка116.52
          -    тире40.93
          !    восклицательный знак10.15
          ?    вопросительный знак14.74
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Уленгов
 57
2. Никита Аверин
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Вадим Михейкин
 39
6. Роман Куликов
 39
7. Алексей Фомичёв
 39
8. Артём Мичурин
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх