fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний приют призрака
Автор: Елена Грушко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660910
Слов в произведении (СВП):96420
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.32
СДП авторского текста, знаков:100.94
СДП диалога, знаков:50.88
Доля диалогов в тексте:26.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11168
Активный словарный запас (АСЗ):10455
Активный несловарный запас (АНСЗ):713
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.44 —> 5322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23413 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73007 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23948 (32.80%)
          Прилагательное7746 (10.61%)
          Глагол17259 (23.64%)
          Местоимение-существительное6614 (9.06%)
          Местоименное прилагательное5390 (7.38%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (1.08%)
          Числительное (порядковое)149 (0.20%)
          Наречие4858 (6.65%)
          Предикатив708 (0.97%)
          Предлог8986 (12.31%)
          Союз8442 (11.56%)
          Междометие1638 (2.24%)
          Вводное слово349 (0.48%)
          Частица5914 (8.10%)
          Причастие1438 (1.97%)
          Деепричастие243 (0.33%)
Служебных слов:37593 (51.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517478.315.001.3.19121.127305.5.60134.8.66
Прилагательное426.9141.71.6.01.28.002.253.75.51.1.112.41.9.27
Глагол3514211211.061.6.27101.232183.7.59113.3.55
Местоимение-существительное9.25.6244.23.3.02.59.095.7.7864.4.49.478.1.48.08
Местоименное прилагательное258.29.93.11.8.00.39.092.5.552.82.2.21.113.5.73.06
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.78.95.20.26.01.32.24.21.07.79.61.02.00.51.09.01
Числительное (порядковое).98.04.16.04.05.00.00.00.06.00.07.14.01.00.07.04.00
Наречие5.16.2174.11.5.04.53.013.5254.48.1341.3.15
Предикатив.76.462.82.31.00.00.00.55.04.52.61.14.02.68.05.02
Предлог55132.49.716.021.9.67.58.14.081.1.00.02.891.6.01
Союз186.919124.9.01.60.066.6.908.76.31.1.598.8.93.28
Междометие6.891.13.91.6.00.08.001.3.11.891.3.14.041.15.02
Вводное слово.55.25.72.55.14.00.02.00.18.06.32.47.09.00.45.06.01
Частица7.83.9254.62.4.00.95.043.9.754.46.8.39.266.1.68.21
Причастие61.6.59.60.52.00.14.01.56.043.6.83.16.05.39.35.05
Деепричастие.42.09.22.29.08.00.00.00.18.07.62.20.04.00.45.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324262726272726
Прилагательное4.96.26.87.57.78.98.39.38.68.6
Глагол14222322201919181818
Местоимение-существительное12128.77.56.165.65.55.45.8
Местоименное прилагательное2.95.85.35.45.56.165.46.57
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70111.1.901.801.1.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.20.10.20.20.10.10
Наречие7.26.75.34.954.74.75.155
Предикатив1.9.90.90.80.60.70.40.60.50.60
Предлог7.678.49.39.89.2109.21110
Союз158.277.18.488.78.897.7
Междометие5.61.11.11.31.61.51.21.81.61.6
Вводное слово1.1.40.60.30.30.20.20.40.10.30
Частица7.787.46.45.45.96.15.45.45.8
Причастие.20.6011.61.61.71.51.81.52
Деепричастие.40.10.20.30.20.30.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.70
          .    точка55.68
          -    тире24.58
          !    восклицательный знак13.64
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие6.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка8.79
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие7.38
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Грушко
 58
2. Олег Рой
 43
3. Дмитрий Вересов
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Юлия Андреева
 41
6. Елена Жаринова
 41
7. Юлий Буркин
 41
8. Наталья Резанова
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх