fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: МГУ для ведьмы
Автор: Светлана Ушкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431336
Слов в произведении (СВП):58546
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.09
СДП авторского текста, знаков:69.1
СДП диалога, знаков:53.16
Доля диалогов в тексте:37.68%
Доля авторского текста в диалогах:20.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7315
Активный словарный запас (АСЗ):7044
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.11 —> 7207-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13060 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45486 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13579 (29.85%)
          Прилагательное4950 (10.88%)
          Глагол12241 (26.91%)
          Местоимение-существительное4831 (10.62%)
          Местоименное прилагательное1906 (4.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)476 (1.05%)
          Числительное (порядковое)155 (0.34%)
          Наречие2559 (5.63%)
          Предикатив408 (0.90%)
          Предлог5733 (12.60%)
          Союз4927 (10.83%)
          Междометие964 (2.12%)
          Вводное слово151 (0.33%)
          Частица3549 (7.80%)
          Причастие835 (1.84%)
          Деепричастие125 (0.27%)
Служебных слов:22193 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361447125.1.021.427.71.127284.5.38123.4.42
Прилагательное475.1181.9.64.00.24.021.5.263.24.81.082.11.2.18
Глагол451926167.2.061.9.328.7.9040203.8.34113.4.26
Местоимение-существительное7.49.1335.22.5.00.88.107.9.606.75.1.52.6011.54.16
Местоименное прилагательное184.761.4.68.00.24.08.78.241.11.3.08.061.8.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.961.4.40.20.00.14.00.14.081.38.06.00.66.10.00
Числительное (порядковое)1.9.08.20.04.00.00.00.02.02.00.12.38.00.00.14.04.00
Наречие3.74.6184.9.76.00.52.022.4.623.42.5.46.083.8.92.16
Предикатив.44.581.8.84.20.00.04.02.22.10.54.62.22.00.42.04.00
Предлог591641113.001.41.5.62.08.181.2.00.02.663.7.12
Союз138.526122.6.04.78.167.548.34.8.88.368.71.18
Междометие5.91.12.13.31.1.00.18.02.94.061.31.1.18.06.74.32.06
Вводное слово.30.20.76.38.06.00.02.00.16.10.30.30.06.02.16.00.00
Частица53.8334.71.2.001.042.5.684.16.3.62.245.36.18
Причастие8.6.98.76.30.26.00.06.02.60.022.8.72.20.00.24.12.02
Деепричастие.28.20.28.12.02.00.04.02.00.02.90.08.04.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182024252527272631
Прилагательное6.587.68.58.49.28.98.2119.8
Глагол16232524232222222118
Местоимение-существительное1612108.67.76.666.15.85.2
Местоименное прилагательное1.94.13.93.433.33.63.53.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.90.80.80.60.70.80
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.30.40.20.30.40
Наречие6.76.45.33.63.83.43.83.73.43.6
Предикатив2.80.70.60.50.50.50.50.60.30
Предлог9.58.78.99.9101010101110
Союз158.277.87.9988.48.27.5
Междометие4.81.901.41.21.81.51.41.61.2
Вводное слово.60.40.40.20.20.10.30.20.20.20
Частица7.886.75.75.95.95.75.55.25.7
Причастие.6011.41.41.51.71.51.81.71.8
Деепричастие.50.30.20.30.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.81
          .    точка95.22
          -    тире30.54
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие3.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Ушкова
 57
2. Наталья Жильцова
 42
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Любовь Черникова
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Валерия Чернованова
 38
7. Елена Помазуева
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Ольга Болдырева
 38
10. Лина Алфеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх