fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Грань человечности
Автор: Юрий Уленгов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:701091
Слов в произведении (СВП):104710
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.13
СДП авторского текста, знаков:66.32
СДП диалога, знаков:36.25
Доля диалогов в тексте:19.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12006
Активный словарный запас (АСЗ):11273
Активный несловарный запас (АНСЗ):733
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.74 —> 4039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11652.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23348 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81362 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26188 (32.19%)
          Прилагательное8779 (10.79%)
          Глагол19674 (24.18%)
          Местоимение-существительное6545 (8.04%)
          Местоименное прилагательное3965 (4.87%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1260 (1.55%)
          Числительное (порядковое)237 (0.29%)
          Наречие5185 (6.37%)
          Предикатив873 (1.07%)
          Предлог10951 (13.46%)
          Союз8296 (10.20%)
          Междометие1238 (1.52%)
          Вводное слово275 (0.34%)
          Частица6538 (8.04%)
          Причастие2218 (2.73%)
          Деепричастие347 (0.43%)
Служебных слов:38173 (46.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218538.87.2.021.9.31111.231273.7.47138.6.67
Прилагательное456.4151.71.2.00.59.041.6.383.65.88.122.41.9.27
Глагол401620118.3.092.2.42111.639162.8.34113.3.31
Местоимение-существительное7.35.5244.22.3.00.64.074.8.675.33.9.31.307.2.38.10
Местоименное прилагательное174.55.82.51.4.01.34.021.3.392.61.8.20.043.58.06
Местоимение-предикатив.03.00.09.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.5.36.19.00.28.12.18.101.5.97.10.02.48.21.04
Числительное (порядковое)1.5.10.21.00.02.00.03.02.07.01.10.21.01.00.12.07.00
Наречие4.45.3154.71.4.00.34.033.3.594.93.5.56.134.61.3.16
Предикатив.67.532.68.30.00.09.01.44.15.65.73.06.03.89.08.02
Предлог70152.51012.002.7.81.91.20.16.88.03.021.13.6.13
Союз137.6238.13.2.011.1.187.2.937.65.3.50.378.91.4.36
Междометие3.51.943.61.00.08.00.75.09.70.93.12.03.78.25.11
Вводное слово.32.21.42.34.13.00.03.01.16.11.10.25.02.00.31.08.00
Частица6.94274.11.8.001.8.073.6.844.87.1.41.315.61.31
Причастие9.91.91.1.56.48.00.07.041.096.5.61.18.03.57.22.02
Деепричастие.73.17.37.23.08.00.03.01.09.031.2.19.04.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212424262727282828
Прилагательное7.77.57.48.18.48.79.18.99.28.7
Глагол14222222222020191818
Местоимение-существительное9.88.87.97.76.25.34.74.64.44.9
Местоименное прилагательное2.64.44.13.93.74.13.63.843.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.21.11.31.21.31.21.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.30.10.20.30.30
Наречие7.665.44.94.24.44.94.254.1
Предикатив1.811.80.70.60.80.60.40.60
Предлог9.281011111111131112
Союз138.16.577.37.68.37.88.18.5
Междометие3.70.80111.21.11.21.21.2
Вводное слово.60.40.40.20.20.30.20.20.10.20
Частица8.68.67.46.15.55.95.655.75.6
Причастие1.11.31.722.12.32.12.82.82.9
Деепричастие1.40.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.61
          .    точка94.27
          -    тире19.23
          !    восклицательный знак8.02
          ?    вопросительный знак10.98
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка8.39
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Уленгов
 58
2. Никита Аверин
 45
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Сергей Палий
 43
5. Дмитрий Матяш
 43
6. Дмитрий Манасыпов
 43
7. Артём Мичурин
 43
8. Владислав Жеребьёв
 43
9. Владислав Выставной
 43
10. Наиль Выборнов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх