fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярость Гуорры
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632576
Слов в произведении (СВП):90673
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.96
СДП авторского текста, знаков:82.41
СДП диалога, знаков:44.38
Доля диалогов в тексте:46.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12430
Активный словарный запас (АСЗ):11126
Активный несловарный запас (АНСЗ):1304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3192.78 —> 1626-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20713 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69960 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22722 (32.48%)
          Прилагательное9545 (13.64%)
          Глагол14652 (20.94%)
          Местоимение-существительное6548 (9.36%)
          Местоименное прилагательное3071 (4.39%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1102 (1.58%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие4312 (6.16%)
          Предикатив733 (1.05%)
          Предлог8800 (12.58%)
          Союз7233 (10.34%)
          Междометие1456 (2.08%)
          Вводное слово160 (0.23%)
          Частица5150 (7.36%)
          Причастие2294 (3.28%)
          Деепричастие247 (0.35%)
Служебных слов:32669 (46.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4625419.56.1.001.9.40101.231273.6.29119.8.86
Прилагательное6511131.7.81.00.31.041.7.5646.8.98.072.42.9.30
Глагол341618146.4.032.5.258.81.330122.7.188.83.8.40
Местоимение-существительное107.5254.52.5.00.86.126.1.636.34.9.65.239.7.81.33
Местоименное прилагательное165.94.11.7.68.00.25.071.2.432.11.3.18.072.5.65.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.81.1.35.38.01.33.18.21.041.4.86.07.01.46.16.01
Числительное (порядковое)1.2.10.17.03.03.00.09.03.01.00.08.17.00.00.04.04.00
Наречие3.87.2144.41.00.65.032.9.514.63.6.73.044.51.7.25
Предикатив.70.391.6.63.18.01.10.00.46.13.61.63.16.04.83.10.01
Предлог55194.41111.002.8.571.2.26.23.86.08.01.603.7.04
Союз149.418114.001.2.217.817.15.94.347.52.2.17
Междометие4.31.31.44.3.80.00.16.03.94.08.691.6.17.071.1.23.01
Вводное слово.22.07.29.22.13.00.05.01.09.07.25.20.00.00.20.04.01
Частица8.14.9234.41.7.001.6.093.4.655.25.4.52.274.21.2.27
Причастие113.91.21.1.46.00.09.041.1.187.31.1.35.00.44.53.00
Деепричастие.39.38.34.35.07.00.00.01.08.03.85.16.01.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425272828272830
Прилагательное6.98.19.611111111121312
Глагол15182020191716171716
Местоимение-существительное1214106.96.565.65.95.45.3
Местоименное прилагательное2.53.83.73.63.23.63.83.43.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.41.51.511.31.1
Числительное (порядковое).10.40.20.20.10.20.30.30.20.10
Наречие75.854.74.64.54.34.64.44
Предикатив1.71.11.90.60.70.90.90.70.60
Предлог7.88.191010111111119.9
Союз168.16.466.87.57.37.76.87
Междометие5.71.11.21.31.41.41.21.111.2
Вводное слово.30.30.20.10.10.20.10.10.30.10
Частица8.68.56.66.25.45.24.94.554.7
Причастие111.81.92.42.43.53.72.83.5
Деепричастие.40.10.20.20.30.30.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.43
          .    точка70.62
          -    тире34.31
          !    восклицательный знак24.02
          ?    вопросительный знак14.58
          ...    многоточие13.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка9.85
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 51
2. Андрей Уланов
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Владислав Жеребьёв
 40
6. Zотов
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Андрей Белянин
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх