fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумеречный мир
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583760
Слов в произведении (СВП):81339
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.73
СДП авторского текста, знаков:85.52
СДП диалога, знаков:52.48
Доля диалогов в тексте:36.05%
Доля авторского текста в диалогах:14.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10094
Активный словарный запас (АСЗ):9621
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3067.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17632 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63707 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20009 (31.41%)
          Прилагательное8462 (13.28%)
          Глагол15993 (25.10%)
          Местоимение-существительное5842 (9.17%)
          Местоименное прилагательное2864 (4.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)714 (1.12%)
          Числительное (порядковое)131 (0.21%)
          Наречие3942 (6.19%)
          Предикатив622 (0.98%)
          Предлог8150 (12.79%)
          Союз6145 (9.65%)
          Междометие1244 (1.95%)
          Вводное слово217 (0.34%)
          Частица4241 (6.66%)
          Причастие1388 (2.18%)
          Деепричастие269 (0.42%)
Служебных слов:28982 (45.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820539.66.9.041.7.20121.129274.4.81125.8.95
Прилагательное5112202.11.2.01.52.102.6.454.55.81.2.072.32.5.45
Глагол461825137.4.041.3.258.31.338174.2.288.82.5.49
Местоимение-существительное8.382631.9.001.116.4.577.53.3.56.357.5.59.15
Местоименное прилагательное185.44.51.4.67.00.15.071.2.3221.3.27.072.1.62.06
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.4.21.20.00.35.03.18.031.60.03.06.43.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.15.03.03.00.01.00.04.00.04.22.00.01.03.03.00
Наречие3.86.31941.1.00.55.032.5.623.83.1.64.063.41.2.22
Предикатив.74.431.8.73.42.00.03.01.43.01.53.71.07.04.66.08.00
Предлог59174.71311.011.5.66.95.36.07.95.07.01.702.9.04
Союз159.1199.43.01.62.106.2.566.93.4.97.256.9.99.32
Междометие4.81.61.73.51.00.08.03.78.10.871.2.21.01.83.11.03
Вводное слово.34.27.59.39.18.00.00.00.13.08.31.17.04.00.24.01.01
Частица6.24.6233.81.2.001.2.002.6.803.74.1.56.134.6.73.18
Причастие8.32.51.43.32.00.11.01.66.173.7.67.10.06.20.17.01
Деепричастие.64.25.60.21.15.00.00.00.17.011.1.17.03.01.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202424262727272729
Прилагательное8.79.79.610101110101112
Глагол16242322212120201919
Местоимение-существительное15118.77.96.55.66.15.15.25.5
Местоименное прилагательное2.64.343.63.73.63.23.73.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.1.901.11.1.901.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.10.30
Наречие8.25.94.74.74.54.34.34.644.4
Предикатив1.9.80.60.90.70.50.50.70.70.60
Предлог87.99.61111101111129.9
Союз145.75.86.76.87.38.17.77.97.3
Междометие3.51.21.31.61.11.41.21.61.91.2
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.30.10.30
Частица6.77.15.54.84.95.14.85.74.74.3
Причастие.701.11.41.21.721.91.92.22
Деепричастие.70.40.20.40.30.30.40.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.28
          .    точка76.16
          -    тире29.97
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие11.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка7.40
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие11.58
          ;    точка с запятой0.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 57
2. Марьяна Сурикова
 41
3. Лана Ежова
 41
4. Ева Никольская
 40
5. Татьяна Устименко
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Маргарита Блинова
 40
8. Ника Ёрш
 39
9. Валентина Савенко
 39
10. Евгения Чепенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх