fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом странных снов
Автор: Екатерина Азарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574861
Слов в произведении (СВП):82779
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.59
СДП авторского текста, знаков:89.98
СДП диалога, знаков:54.51
Доля диалогов в тексте:39.54%
Доля авторского текста в диалогах:21.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7064
Активный словарный запас (АСЗ):6912
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2269.51 —> 11607-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20802 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61977 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17553 (28.32%)
          Прилагательное5515 (8.90%)
          Глагол17422 (28.11%)
          Местоимение-существительное8207 (13.24%)
          Местоименное прилагательное3530 (5.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)745 (1.20%)
          Числительное (порядковое)118 (0.19%)
          Наречие4079 (6.58%)
          Предикатив625 (1.01%)
          Предлог7234 (11.67%)
          Союз7904 (12.75%)
          Междометие1689 (2.73%)
          Вводное слово172 (0.28%)
          Частица5597 (9.03%)
          Причастие745 (1.20%)
          Деепричастие278 (0.45%)
Служебных слов:34619 (55.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.442126.7.001.4.089.8.7122326.8.22132.4.81
Прилагательное293.4152.2.93.00.33.011.3.253.26.61.3.041.9.66.27
Глагол4615261912.032.23101.837224.9.25132.71
Местоимение-существительное8.48.1416.42.9.071.1.038.2.707.45.6.80.4514.54.16
Местоименное прилагательное233.15.72.81.1.00.30.111.3222.6.44.012.9.32.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.761.8.37.43.00.15.01.18.05.71.54.05.00.60.23.00
Числительное (порядковое).84.03.19.10.01.00.00.01.00.00.03.22.01.00.10.01.00
Наречие3.84.9187.95.00.27.041.9.432.73.5.91.055.73.12
Предикатив.58.371.9.99.44.00.10.00.23.04.54.33.15.00.71.04.01
Предлог519.33.91115.001.6.76.92.04.081.2.03.001.11.2.04
Союз157.427173.6.00.74.148.417.55.71.1.628.7.84.29
Междометие6.9325.1.88.00.14.011.6.191.52.2.18.011.4.19.08
Вводное слово.27.11.47.44.07.00.01.00.11.08.21.15.08.01.12.01.00
Частица7.34.5336.41.4.011.1.073.2.933.77.6.52.145.2.34.10
Причастие4.4.62.58.37.18.00.10.00.41.031.5.77.12.00.27.05.04
Деепричастие.40.05.25.55.08.00.04.00.16.041.4.29.04.00.27.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921222123232424
Прилагательное6.36.166.57.16.57.16.56.57.1
Глагол14252624222221222022
Местоимение-существительное191512119.29.58.68.57.78.6
Местоименное прилагательное24.34.54.24.35.44.64.64.64.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.901.11.1.80.70.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.20.20.10.20.20
Наречие7.46.15.34.74.34.84.64.15.24.3
Предикатив1.91.1.80.60.50.70.60.40.60.50
Предлог6.16.67.88.69.69.29.4109.610
Союз148.37.88.49.699.79.9108.7
Междометие5.2111.92.12.52.32.62.12.2
Вводное слово.50.30.30.10.20.10.20.30.20.30
Частица7.28.88.27.16.476.96.17.16.4
Причастие.40.60.60.901.1.701.211.11
Деепричастие1.30.20.20.40.30.20.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.95
          .    точка80.59
          -    тире28.98
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие7.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Азарова
 52
2. Ольга Пашнина
 39
3. Наталья Косухина
 38
4. Анна Одувалова
 38
5. Галина Долгова
 37
6. Катерина Полянская
 37
7. Светлана Шумовская
 37
8. Александра Черчень
 37
9. Настя Любимка
 37
10. Елена Кароль
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх