fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя для Лис
Автор: Ли Виксен
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571649
Слов в произведении (СВП):87341
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.22
СДП авторского текста, знаков:73.48
СДП диалога, знаков:54.25
Доля диалогов в тексте:40.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10239
Активный словарный запас (АСЗ):9280
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20662 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66679 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20153 (30.22%)
          Прилагательное6528 (9.79%)
          Глагол16201 (24.30%)
          Местоимение-существительное8019 (12.03%)
          Местоименное прилагательное4305 (6.46%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.22%)
          Числительное (порядковое)124 (0.19%)
          Наречие3862 (5.79%)
          Предикатив566 (0.85%)
          Предлог8165 (12.25%)
          Союз7254 (10.88%)
          Междометие1594 (2.39%)
          Вводное слово164 (0.25%)
          Частица5335 (8.00%)
          Причастие1306 (1.96%)
          Деепричастие191 (0.29%)
Служебных слов:35033 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213431010.001.5.349.4.8628295.5.34144.6.35
Прилагательное435121.81.2.00.31.041.3.303.75.91.042.41.2.15
Глагол4216231612.012.248.41.335183.3.20103.31
Местоимение-существительное9.37.64243.2.03.92.086.8.547.45.4.84.3612.77.26
Местоименное прилагательное257.66.82.81.3.00.28.121.3.492.52.4.35.042.9.93.01
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.89.89.44.28.00.05.00.20.011.4.75.04.00.49.12.01
Числительное (порядковое).88.07.30.00.04.00.00.03.01.00.08.07.00.00.01.01.00
Наречие3.651561.1.00.42.042.5.4643.3.66.034.4.94.07
Предикатив.54.341.5.86.30.00.04.00.36.12.44.47.09.00.58.07.00
Предлог54123.81115.001.9.42.67.15.121.00.00.752.1.12
Союз157.222144.7.01.97.016.3.736.75.3.88.267.71.5.49
Междометие5.61.31.74.71.4.00.08.031.3.181.21.1.18.031.3.16.05
Вводное слово.16.07.44.34.07.00.00.00.09.08.11.39.01.00.24.03.00
Частица8.84.4275.51.9.011.3.043.3.783.96.5.55.244.51.00.15
Причастие7.51.1.75.73.43.00.07.00.46.043.98.22.01.55.16.00
Деепричастие.32.07.23.18.08.00.00.00.11.00.89.08.03.00.36.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162023252626262626
Прилагательное4.66.66.87.68.58.18.38.38.77.6
Глагол9.5272523201918181818
Местоимение-существительное24139.18.97.86.97.37.26.76.6
Местоименное прилагательное3.554.7555.15.64.95.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.2.801.11.1.80.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.30.00.10
Наречие7.26.64.23.844.14.24.544.1
Предикатив1.2.80.60.80.60.60.60.50.60.60
Предлог7.56.39.29.4111110111112
Союз126.98.18.18.48.79.78.88.48.5
Междометие6.3.801.21.51.51.71.91.71.81.5
Вводное слово.50.30.40.20.10.20.20.10.10.10
Частица6.98.27.95.75.85.55.35.866
Причастие.50.801.31.61.61.91.61.61.71.7
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.01
          .    точка86.48
          -    тире23.96
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак8.67
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ли Виксен
 56
2. Елена Жаринова
 43
3. Галина Романова
 43
4. Марьяна Сурикова
 41
5. Денис Чекалов
 41
6. Юлия Остапенко
 41
7. Олег Рой
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Юлия Набокова
 41
10. Михаил Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх