fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражение
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410711
Слов в произведении (СВП):60938
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.61
СДП авторского текста, знаков:100.63
СДП диалога, знаков:51.99
Доля диалогов в тексте:54.72%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7603
Активный словарный запас (АСЗ):7277
Активный несловарный запас (АНСЗ):326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16201 (26.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44737 (73.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13430 (30.02%)
          Прилагательное5029 (11.24%)
          Глагол10631 (23.76%)
          Местоимение-существительное5776 (12.91%)
          Местоименное прилагательное3109 (6.95%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)736 (1.65%)
          Числительное (порядковое)123 (0.27%)
          Наречие3059 (6.84%)
          Предикатив543 (1.21%)
          Предлог5570 (12.45%)
          Союз5308 (11.86%)
          Междометие1187 (2.65%)
          Вводное слово220 (0.49%)
          Частица4450 (9.95%)
          Причастие656 (1.47%)
          Деепричастие116 (0.26%)
Служебных слов:25739 (57.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371436119.001.7.419.21.427265.71133.1.45
Прилагательное416.3132.91.3.02.41.042.1.393.76.71.3.193.31.3.09
Глагол3114191711.001.9.248.71.332164.1.36122.26
Местоимение-существительное9.69.4336.84.001.1.098.6.757.56.1.81.6012.41.09
Местоименное прилагательное276.25.732.00.60.061.6.602.31.9.34.073.5.52.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.991.7.45.39.00.94.15.26.0711.09.00.60.19.02
Числительное (порядковое)1.1.06.17.04.06.00.00.00.09.00.13.37.02.00.09.02.00
Наречие3.66.9165.91.9.00.51.043.3.453.83.4.82.195.31.09
Предикатив.77.511.9.92.47.00.07.02.49.04.88.75.17.041.1.06.02
Предлог50132.81316.022.6.81.51.06.07.84.02.00.751.4.09
Союз139.118144.7.001.2.117.7.948.36.31.6.4510.82.21
Междометие6.21.215.81.4.00.21.041.1.111.11.8.28.071.15.02
Вводное слово.43.22.66.69.09.00.06.00.36.04.32.49.04.02.51.00.00
Частица7.34.6298.22.4.001.3.094.61.14.97.9.94.307.9.64.21
Причастие4.3.97.39.54.39.00.06.00.36.042.4.67.21.04.28.13.02
Деепричастие.19.04.26.19.06.00.04.00.04.02.73.09.04.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921232324252525
Прилагательное5.67.37.58.37.88.29.57.69.48.5
Глагол14202220192017191818
Местоимение-существительное161512121088.48.58.37.7
Местоименное прилагательное2.854.85.75.95.65.55.25.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.6.901.511.41.41.3
Числительное (порядковое).10.30.20.10.30.30.20.20.30.10
Наречие6.56.65.15.24.74.84.65.145.1
Предикатив2.511.2.80.70.70.70.60.40.50
Предлог6.56.6899.79.610111012
Союз169.67.56.97.77.77.77.488
Междометие5.61.51.31.41.322.21.71.41.7
Вводное слово1.50.40.30.20.20.30.20.40.30
Частица109.29.36.96.86.56.76.26.56.1
Причастие.40.60.60.901.31.21.11.11.11.4
Деепричастие.30.20.20.10.20.40.20.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.32
          .    точка65.49
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак9.37
          ?    вопросительный знак15.26
          ...    многоточие15.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка9.52
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Елизавета Шумская
 41
3. Дмитрий Вересов
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Вера Ковальчук
 39
6. Олег Авраменко
 39
7. Ант Скаландис
 39
8. Вячеслав Рыбаков
 39
9. Вадим Давыдов
 39
10. Даниил Аксёнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх