fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Косово поле. Россия
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442358
Слов в произведении (СВП):61035
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.37
СДП авторского текста, знаков:77.24
СДП диалога, знаков:40.53
Доля диалогов в тексте:43.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10592
Активный словарный запас (АСЗ):9922
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1433.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3472.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13076 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47959 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17815 (37.15%)
          Прилагательное5728 (11.94%)
          Глагол9994 (20.84%)
          Местоимение-существительное3224 (6.72%)
          Местоименное прилагательное1890 (3.94%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1181 (2.46%)
          Числительное (порядковое)215 (0.45%)
          Наречие2257 (4.71%)
          Предикатив446 (0.93%)
          Предлог6583 (13.73%)
          Союз4501 (9.39%)
          Междометие939 (1.96%)
          Вводное слово125 (0.26%)
          Частица3599 (7.50%)
          Причастие1085 (2.26%)
          Деепричастие123 (0.26%)
Служебных слов:20993 (43.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5925557.66.8.024.2.769.8241304.7.37156.3.41
Прилагательное617.2131.2.86.02.68.101.3.274.64.1.74.082.11.7.16
Глагол4015166.85.8.062.9.476.8632122.6.338.33.4.23
Местоимение-существительное8.85.8154.11.8.00.64.103.9.765.62.9.33.398.6.53.04
Местоименное прилагательное163.64.41.3.82.00.41.08.74.411.8.84.21.023.6.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.72.5.33.23.022.3.63.31.061.61.2.08.02.49.21.00
Числительное (порядковое)2.6.21.31.08.00.00.06.00.10.00.21.12.02.00.14.04.00
Наречие4.84.1103.1.92.00.45.021.8.553.82.8.47.103.81.02
Предикатив.98.311.9.43.18.00.04.04.27.02.49.53.14.02.45.10.00
Предлог72203.47.310.025.41.1.92.21.94.86.06.02.333.3.04
Союз156.7218.42.7.021.3.164.7.908.44.21.2.147.91.1.29
Междометие6.61.6.783.9.96.00.20.02.49.06.57.94.21.00.70.37.06
Вводное слово.43.23.18.18.08.00.00.00.16.00.10.27.02.00.29.04.00
Частица7.64.4284.71.3.001.6.122.3.594.75.4.72.214.81.1.16
Причастие8.41.81.00.31.27.00.20.00.78.024.9.45.33.00.39.29.06
Деепричастие.33.12.25.12.08.00.00.00.04.04.90.10.02.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242730303230333334
Прилагательное8.38.38.38.59.19.29.8101111
Глагол12212019191819171716
Местоимение-существительное8.28.97.45.94.84.13.73.93.63.4
Местоименное прилагательное2.53.73.33.42.92.63.13.62.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.21.91.91.81.92.221.82.7
Числительное (порядковое).40.30.40.30.40.40.30.40.20.10
Наречие6.55.33.82.93.13.23.43.22.53.1
Предикатив1.3.90.90.90.90.60.60.40.50.50
Предлог9.88.71011121012121211
Союз146.866.76.77.86.766.56.5
Междометие4.21.31.51.11.31.31.4111.4
Вводное слово.50.20.20.20.20.30.20.10.10.00
Частица8.27.27.46.16.46.255.45.74.5
Причастие.8011.21.61.922.62.32.72.7
Деепричастие.60.10.10.10.10.20.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.45
          .    точка97.27
          -    тире33.39
          !    восклицательный знак7.19
          ?    вопросительный знак13.29
          ...    многоточие18.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка21.94
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 51
2. Данил Корецкий
 42
3. Фёдор Вихрев
 41
4. Владислав Жеребьёв
 41
5. Артём Рыбаков
 40
6. Алексей Борисов
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Альтс Геймер
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Михаил Зайцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх