fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вселенная не по размеру
Автор: Евгения Барбуца
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519104
Слов в произведении (СВП):72271
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.17
СДП авторского текста, знаков:56.65
СДП диалога, знаков:40.15
Доля диалогов в тексте:42.89%
Доля авторского текста в диалогах:18.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8331
Активный словарный запас (АСЗ):7884
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17708 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54563 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16472 (30.19%)
          Прилагательное6205 (11.37%)
          Глагол13657 (25.03%)
          Местоимение-существительное6766 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3102 (5.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)602 (1.10%)
          Числительное (порядковое)176 (0.32%)
          Наречие3000 (5.50%)
          Предикатив683 (1.25%)
          Предлог6415 (11.76%)
          Союз5528 (10.13%)
          Междометие1267 (2.32%)
          Вводное слово228 (0.42%)
          Частица5213 (9.55%)
          Причастие1026 (1.88%)
          Деепричастие196 (0.36%)
Служебных слов:28722 (52.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371540137.8.001.4.297.71.427184.5.51155.1.47
Прилагательное494.8163.11.1.00.34.071.4.373.64.91.1031.1.19
Глагол411823168.7.031.2.407.21.631143.8.27112.9.25
Местоимение-существительное119.4347.73.3.02.98.137.21.17.96.4.72.7615.66.22
Местоименное прилагательное236.15.52.81.5.00.27.10.96.391.72.1.32.123.3.88.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.4.83.29.34.02.17.02.20.05.96.62.05.08.47.08.00
Числительное (порядковое)1.9.17.20.02.02.00.02.00.00.00.03.25.00.00.07.00.00
Наречие3.95.6135.21.2.02.34.022.1.7633.4.56.174.1.66.07
Предикатив.81.612.31.46.00.08.02.62.10.61.51.19.00.74.05.00
Предлог50154.71214.001.4.91.54.08.031.5.03.00.662.4.10
Союз14717143.9.03.86.175.3.897.561.378.41.1.32
Междометие5.21.41.85.21.7.00.12.02.79.12.671.6.12.021.22.13
Вводное слово.57.30.46.54.13.00.02.00.15.08.22.22.03.00.44.00.03
Частица8.55.6366.21.9.001.4.074.1.984.96.8.66.396.8.79.27
Причастие6.93.96.54.39.00.10.05.29.072.9.74.20.02.54.10.07
Деепричастие.20.10.64.24.03.00.00.00.03.031.3.08.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224252628272828
Прилагательное6.97.87.98.58.49.59.79.71011
Глагол17202222222019181817
Местоимение-существительное1414129.18.57.16.26.96.86
Местоименное прилагательное3.14.84.44.34.64.34.94.94.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.801.90.801.1.70.80
Числительное (порядковое).40.30.20.20.10.20.20.30.20.20
Наречие6.55.24.13.83.73.33.23.64.23.6
Предикатив1.91.90.80.70.70.80.60.601
Предлог7.37.39.29.4109.9119.88.811
Союз148.55.96.96.37.26.46.967
Междометие4.511.11.51.21.51.71.81.71.5
Вводное слово.50.50.40.20.30.30.10.10.20.20
Частица8.89.17.86.96.26.76.976.76.9
Причастие.60.901.21.41.71.71.91.92.11.8
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.42
          .    точка120.84
          -    тире50.05
          !    восклицательный знак6.63
          ?    вопросительный знак18.58
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка5.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Барбуца
 58
2. Алекс Кош
 40
3. Катерина Полянская
 40
4. Анна Кувайкова
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Наталья Жильцова
 39
7. Дарья Кузнецова
 39
8. Ева Никольская
 39
9. Карина Пьянкова
 39
10. Антон Демченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх