fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Егор Молотков и сыпучая карта
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:368386
Слов в произведении (СВП):52644
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.01
СДП авторского текста, знаков:64.04
СДП диалога, знаков:41.86
Доля диалогов в тексте:43.76%
Доля авторского текста в диалогах:12.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7018
Активный словарный запас (АСЗ):6684
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.18 —> 7868-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10881 (20.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41763 (79.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13640 (32.66%)
          Прилагательное4424 (10.59%)
          Глагол10452 (25.03%)
          Местоимение-существительное3753 (8.99%)
          Местоименное прилагательное1746 (4.18%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)610 (1.46%)
          Числительное (порядковое)157 (0.38%)
          Наречие2778 (6.65%)
          Предикатив360 (0.86%)
          Предлог5161 (12.36%)
          Союз3508 (8.40%)
          Междометие960 (2.30%)
          Вводное слово119 (0.28%)
          Частица2927 (7.01%)
          Причастие494 (1.18%)
          Деепричастие67 (0.16%)
Служебных слов:18243 (43.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814608.75.7.002.21.112.8530285.1.48123.25
Прилагательное538151.5.71.00.30.071.1.4834.1.69.021.81.18
Глагол471820108.3.022.5.44131.241183.8.16102.11
Местоимение-существительное8.26.3286.32.5.001.076.7.965.82.7.41.1611.27.02
Местоименное прилагательное175.16.51.9.85.00.37.07.92.251.7.78.14.002.1.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.6.44.23.00.25.27.16.14.92.66.02.00.78.23.07
Числительное (порядковое)1.9.14.21.02.09.00.00.00.00.00.02.27.00.00.05.00.00
Наречие5.15.3204.91.5.00.73.003.6.666.12.5.76.095.6.76.09
Предикатив.64.182.71.27.00.05.02.41.14.48.34.16.00.46.05.00
Предлог70182.59.99.1.001.9.94.64.30.37.62.07.00.181.9.07
Союз157218.12.4.021.1.236.6.626.12.71.1.215.5.62.02
Междометие6.51.41.54.71.5.00.16.021.7.051.2.92.18.071.11.02
Вводное слово.46.09.46.57.09.00.02.00.27.07.16.09.02.05.25.00.00
Частица6.84.3313.91.2.001.4.022.7.764.82.9.60.184.7.48.14
Причастие5.91.4.32.14.16.00.02.00.23.001.4.21.07.00.09.18.02
Деепричастие.30.21.11.18.00.00.02.00.07.02.27.05.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426282929303131
Прилагательное687.37.49.19.4119.81010
Глагол14242524222021191918
Местоимение-существительное15118.36.95.75.34.84.63.73.4
Местоименное прилагательное3.34.13.43.53.32.93.43.54.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.801.31.411.901.21.6
Числительное (порядковое).20.70.40.30.30.20.30.20.10.20
Наречие7.97.564.94.54.84.444.54.2
Предикатив1.2.80.901.60.50.50.60.40.70
Предлог9.17.39.61110119.6121112
Союз9.35.55.966.77.26.77.977.1
Междометие5.811.31.41.61.61.61.51.91.2
Вводное слово.90.30.10.10.10.10.10.00.10.00
Частица66.96.35.65.85.55.64.94.95.7
Причастие.10.60.70.9011.31.31.31.41.7
Деепричастие.30.10.00.10.10.20.20.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.10
          .    точка99.54
          -    тире39.42
          !    восклицательный знак12.77
          ?    вопросительный знак13.79
          ...    многоточие8.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.06
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 40
2. Сергей Волков
 36
3. Александр Матюхин
 36
4. Михаил Тырин
 36
5. Андрей Левицкий
 35
6. Виктор Глумов
 35
7. Дмитрий Емец
 35
8. Олег Синицын
 35
9. Иван Сербин
 35
10. Алексей Бессонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх