fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжело быть студентом
Автор: Маргарита Блинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431443
Слов в произведении (СВП):56939
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.93
СДП авторского текста, знаков:82.93
СДП диалога, знаков:55.57
Доля диалогов в тексте:41.39%
Доля авторского текста в диалогах:23.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8404
Активный словарный запас (АСЗ):7933
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3088.48 —> 2573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11864 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45075 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13814 (30.65%)
          Прилагательное5636 (12.50%)
          Глагол11287 (25.04%)
          Местоимение-существительное3855 (8.55%)
          Местоименное прилагательное1964 (4.36%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)496 (1.10%)
          Числительное (порядковое)145 (0.32%)
          Наречие2444 (5.42%)
          Предикатив292 (0.65%)
          Предлог5555 (12.32%)
          Союз4726 (10.48%)
          Междометие783 (1.74%)
          Вводное слово138 (0.31%)
          Частица3080 (6.83%)
          Причастие985 (2.19%)
          Деепричастие180 (0.40%)
Служебных слов:20287 (45.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818479.96.021.5.439.2.6828334.1.21115.7.56
Прилагательное516.4261.8.99.02.17.062.3545.91.2.102.22.4.25
Глагол462124138.2.022.338.1.8041183.5.239.74.45
Местоимение-существительное7.58.32342.6.00.74.125.6.476.85.33.458.4.54.25
Местоименное прилагательное177.53.81.51.1.00.19.10.76.191.51.3.17.081.9.70.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.51.5.17.27.00.12.04.27.06.83.52.08.02.29.23.00
Числительное (порядковое)1.8.08.35.10.00.00.04.00.02.00.06.23.04.00.08.06.00
Наречие2.75.8193.1.93.00.41.022.3.413.63.1.41.063.91.29
Предикатив.41.331.5.39.21.00.06.00.23.00.52.41.12.00.47.02.00
Предлог62164.6912.001.41.11.1.10.121.1.02.00.702.8.08
Союз1210269.62.7.00.83.277.2.687.34.9.87.438.4.95.47
Междометие41.41.33.6.95.00.06.08.80.06.56.95.14.02.83.10.06
Вводное слово.41.25.68.35.06.00.00.00.06.04.19.17.02.00.35.00.00
Частица5.54.7215.21.7.041.3.083.2.764.35.5.47.355.4.43.17
Причастие9.71.71.41.45.00.19.02.35.004.62.14.10.19.12.06
Деепричастие.54.08.70.14.04.00.00.00.10.041.3.14.06.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224262627262728
Прилагательное8.99910109.710111011
Глагол19252222212119192021
Местоимение-существительное13119.37.4665.24.95.54.3
Местоименное прилагательное1.73.63.94.13.944.14.23.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.90.90.60.901.2.50
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.30.50.20.20.20
Наречие65.94.54.13.2444.744.4
Предикатив1.1.40.70.50.50.30.50.50.40.50
Предлог77.29.110101111111111
Союз127.77.98.17.78.3999.57.6
Междометие3.61.90.801.41.11.31.41.31.6
Вводное слово.60.40.40.30.20.10.20.10.10.20
Частица7.68.26.85.25.24.94.84.74.44.3
Причастие.7011.31.62.31.822.22.12.4
Деепричастие.70.40.40.30.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.79
          .    точка71.29
          -    тире49.05
          !    восклицательный знак15.65
          ?    вопросительный знак12.73
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка10.99
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Блинова
 53
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Александра Черчень
 39
4. Никита Аверин
 39
5. Марьяна Сурикова
 39
6. Ева Никольская
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Юлия Морозова
 38
9. Владимир Алексеевич Ильин
 38
10. Александр Курзанцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх