fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Сталина
Автор: Вячеслав Хватов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515530
Слов в произведении (СВП):73932
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.86
СДП авторского текста, знаков:73.18
СДП диалога, знаков:52.41
Доля диалогов в тексте:28.12%
Доля авторского текста в диалогах:15.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12121
Активный словарный запас (АСЗ):10873
Активный несловарный запас (АНСЗ):1248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3397.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16826 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57106 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19318 (33.83%)
          Прилагательное6649 (11.64%)
          Глагол11500 (20.14%)
          Местоимение-существительное4164 (7.29%)
          Местоименное прилагательное3452 (6.04%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)957 (1.68%)
          Числительное (порядковое)294 (0.51%)
          Наречие3438 (6.02%)
          Предикатив522 (0.91%)
          Предлог8327 (14.58%)
          Союз5661 (9.91%)
          Междометие930 (1.63%)
          Вводное слово285 (0.50%)
          Частица4627 (8.10%)
          Причастие1533 (2.68%)
          Деепричастие156 (0.27%)
Служебных слов:27622 (48.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020488.39.8.022.4.679.7.9139273.7.79147.3.48
Прилагательное548131.31.3.00.44.132.1.434.84.7.89.102.81.9.16
Глагол2813168.58.4.161.8.298.9134132.5.64103.8.27
Местоимение-существительное8.65.3163.92.8.02.65.064.8.606.13.7.44.487.4.46.08
Местоименное прилагательное217.56.21.71.7.00.29.251.9.402.82.3.22.113.3.78.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.1.41.40.00.381.22.082.1.79.05.10.38.25.00
Числительное (порядковое)2.4.30.46.08.06.00.02.00.08.00.17.41.02.00.17.05.00
Наречие5.34.3124.11.7.03.67.113.606.53.73.084.81.1.13
Предикатив.41.521.9.43.22.00.05.02.43.13.78.72.10.05.65.03.00
Предлог70192.48.815.023.41.3.99.13.32.81.03.02.734.1.10
Союз157187.54.1.001.196.8.898.35.1.72.419.41.2.41
Междометие4.31.4.873.97.00.17.05.43.13.651.1.06.02.60.25.06
Вводное слово.68.24.75.46.21.00.00.02.37.06.32.43.02.00.35.03.00
Частица8.94.4254.32.2.001.8.033.4.675.56.8.67.305.61.3.03
Причастие9.92.5.75.62.68.00.11.06.95.055.8.54.29.03.27.25.05
Деепричастие.41.06.29.16.10.00.02.02.13.05.54.10.13.02.11.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192326272730293030
Прилагательное7.77.78.88.799.699.58.99.6
Глагол11201818191818161715
Местоимение-существительное9.59.58.56.75.74.94.24.23.64
Местоименное прилагательное3.55.45.25.15.14.5555.24.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.11.711.71.31.21.11.4
Числительное (порядковое).40.40.50.30.40.50.30.30.40.40
Наречие86.35.54.84.54.14.23.744.2
Предикатив1.81.1.80.80.50.60.40.90.40.50
Предлог108.61012111312131312
Союз148.36.66.67.47.66.87.97.87.1
Междометие3.4.901.31.11.21.2111.4.90
Вводное слово1.2.60.60.30.20.30.30.40.20.20
Частица9.49.37.86.55.85.75.35.55.25.3
Причастие.801.21.51.72.122.42.72.43.4
Деепричастие.50.40.10.20.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.70
          .    точка90.29
          -    тире16.91
          !    восклицательный знак3.23
          ?    вопросительный знак9.62
          ...    многоточие3.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.54
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Хватова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 44
2. Борис Акунин
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Дмитрий Черкасов
 42
5. Владислав Жеребьёв
 42
6. Никита Аверин
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Игорь Недозор
 42
10. Юрий Гаврюченков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх