fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвый инквизитор
Автор: Иван Магазинников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674900
Слов в произведении (СВП):99377
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.94
СДП авторского текста, знаков:70.15
СДП диалога, знаков:45.85
Доля диалогов в тексте:18.37%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10794
Активный словарный запас (АСЗ):9770
Активный несловарный запас (АНСЗ):1024
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23084 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76293 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27256 (35.73%)
          Прилагательное8668 (11.36%)
          Глагол17170 (22.51%)
          Местоимение-существительное6940 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3924 (5.14%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1324 (1.74%)
          Числительное (порядковое)321 (0.42%)
          Наречие4054 (5.31%)
          Предикатив729 (0.96%)
          Предлог9209 (12.07%)
          Союз8303 (10.88%)
          Междометие1398 (1.83%)
          Вводное слово301 (0.39%)
          Частица5964 (7.82%)
          Причастие1903 (2.49%)
          Деепричастие214 (0.28%)
Служебных слов:36270 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное571946137.7.032.1.588.41.630324.8.38156.8.39
Прилагательное505.9132.31.3.01.51.201.4.424.15.61.1.032.51.6.15
Глагол421720139.6.072.6.358.11.330132.5.249.94.24
Местоимение-существительное9.56.5284.22.3.02.82.174.6.7954.3.38.258.9.47.09
Местоименное прилагательное205.25.92.11.1.00.63.221.2.381.91.7.31.032.4.49.00
Местоимение-предикатив.02.05.05.02.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.5.44.29.00.24.13.21.101.7.85.06.03.42.24.00
Числительное (порядковое)2.4.14.23.06.09.00.05.00.05.00.19.21.01.01.09.01.00
Наречие3.85.5134.41.1.00.64.072.4.523.53.3.60.053.71.08
Предикатив.78.492.82.27.00.07.01.39.05.58.52.08.05.71.06.01
Предлог58133.88.511.013.78.66.29.35.97.02.00.662.2.06
Союз188209.53.5.011.2.396.6.788.14.91.2.758.91.6.23
Междометие4.91.00.953.2.98.00.15.02.76.15.711.2.06.02.56.16.02
Вводное слово.50.16.43.53.16.00.01.00.23.07.31.24.06.00.46.01.02
Частица7.74.2245.31.5.001.7.152.9.514.59.5.37.174.2.80.23
Причастие9.81.4.58.90.38.00.10.01.69.163.9.61.35.00.46.14.00
Деепричастие.30.09.21.13.03.00.02.01.01.011.2.13.01.00.15.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252827282929292930
Прилагательное8.27.78.58.88.399.28.88.79.6
Глагол15182021201818181817
Местоимение-существительное9.811108.67.16.45.16.25.85.1
Местоименное прилагательное2.64.53.93.53.74.23.84.54.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.11.31.71.21.41.31.3
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.30.30.30.30.40
Наречие6.45.13.83.63.93.83.93.83.73.4
Предикатив1.1.80.80.70.70.80.70.70.50.40
Предлог7.77.98.58.9109.7109.61010
Союз148.26.47.37.27.88.68.28.98.6
Междометие3.41.21.11.21.41.51.21.21.11.3
Вводное слово1.2.50.20.20.10.20.20.20.30.20
Частица7.66.96.15.65.96.16.35.55.96.1
Причастие1.81.31.71.91.81.81.92.32.41.8
Деепричастие.70.20.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.42
          .    точка72.52
          -    тире17.23
          !    восклицательный знак14.57
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие6.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка21.20
          ()    скобки6.28
          :    двоеточие13.95
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Магазинников
 53
2. Владислав Жеребьёв
 40
3. Михаил Михайлов
 39
4. Дем Михайлов
 39
5. Никита Аверин
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Владимир Мясоедов
 38
9. Фёдор Вихрев
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх