fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражённые
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552713
Слов в произведении (СВП):80383
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.58
СДП авторского текста, знаков:76.32
СДП диалога, знаков:39.33
Доля диалогов в тексте:54.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9119
Активный словарный запас (АСЗ):8576
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.59 —> 7714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19833 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60550 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18169 (30.01%)
          Прилагательное5571 (9.20%)
          Глагол15977 (26.39%)
          Местоимение-существительное6553 (10.82%)
          Местоименное прилагательное3046 (5.03%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)888 (1.47%)
          Числительное (порядковое)318 (0.53%)
          Наречие4271 (7.05%)
          Предикатив754 (1.25%)
          Предлог7135 (11.78%)
          Союз6269 (10.35%)
          Междометие1343 (2.22%)
          Вводное слово306 (0.51%)
          Частица5959 (9.84%)
          Причастие921 (1.52%)
          Деепричастие279 (0.46%)
Служебных слов:30906 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613499.76.6.031.9.65111.424225.1.58143.8.87
Прилагательное344.4132.41.2.02.41.092.293.64.4.77.122.8.93.39
Глагол411324159.7.062.5.36121.236174.1.36132.6.67
Местоимение-существительное107.4276.13.9.001.126.51.37.25.1.52.7915.53.09
Местоименное прилагательное194.56.61.81.1.00.27.201.5.612.61.5.23.062.7.27.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.02.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.8.35.26.02.29.06.26.12.901.09.02.53.12.02
Числительное (порядковое)2.4.68.29.09.00.00.00.05.06.00.11.38.00.00.14.09.00
Наречие5.25.5185.81.6.02.70.064.624.63.6.64.185.2.91.18
Предикатив.94.3821.1.15.00.08.00.64.18.491.08.03.96.05.00
Предлог601239.711.022.22.2.65.18.181.1.06.02.532.09
Союз125.622122.5.03.87.297.21.27.36.3.80.589.1.50.30
Междометие6.3.961.44.21.4.00.15.061.1.17.611.5.12.051.1.14.05
Вводное слово.64.24.73.61.17.00.05.03.23.08.39.33.17.03.56.02.02
Частица8.25.1376.72.2.021.4.124.3.994.86.6.58.336.91.24
Причастие5.1.85.67.35.30.00.02.02.67.063.3.39.18.00.33.08.05
Деепричастие.47.15.87.27.09.00.03.00.24.03.64.33.09.00.41.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223242625262627
Прилагательное5.26.367.87.77.56.98.27.88.4
Глагол16252423212021201918
Местоимение-существительное141298.47.57.26.15.65.86.6
Местоименное прилагательное244.23.84.24.544.44.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.21.21.21.11.31.31.2
Числительное (порядковое).30.50.40.30.20.40.40.50.60.40
Наречие7.25.95.85.554.25.15.64.44.8
Предикатив1.91.2.80.90.70.60.70.501.80
Предлог6.16.78.69.7101011111010
Союз137.26.77.47.47.17.87.98.67.3
Междометие4.2.901.11.51.51.61.81.51.81.5
Вводное слово.90.60.50.30.20.10.30.20.20.50
Частица9.69.89.16.277.36.76.16.96.7
Причастие.40.70.9011.41.21.71.61.41.8
Деепричастие.70.30.40.30.20.50.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.65
          .    точка87.77
          -    тире45.03
          !    восклицательный знак17.64
          ?    вопросительный знак17.38
          ...    многоточие14.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка8.40
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Михаил Тырин
 44
3. Марина Дробкова
 43
4. Андрей Буторин
 43
5. Евгений Прошкин
 42
6. Иван Сербин
 42
7. Олег Дивов
 42
8. Олег Рой
 42
9. Евгений Щепетнов
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх