fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранительница врат
Автор: Снежанна Василика
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529684
Слов в произведении (СВП):80164
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.34
СДП авторского текста, знаков:59.55
СДП диалога, знаков:43.54
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6613
Активный словарный запас (АСЗ):6308
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1046.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2226.29 —> 11690-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21713 (27.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58451 (72.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14672 (25.10%)
          Прилагательное5700 (9.75%)
          Глагол16638 (28.46%)
          Местоимение-существительное8761 (14.99%)
          Местоименное прилагательное3150 (5.39%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)649 (1.11%)
          Числительное (порядковое)87 (0.15%)
          Наречие4540 (7.77%)
          Предикатив826 (1.41%)
          Предлог6429 (11.00%)
          Союз7375 (12.62%)
          Междометие1466 (2.51%)
          Вводное слово254 (0.43%)
          Частица6394 (10.94%)
          Причастие762 (1.30%)
          Деепричастие249 (0.43%)
Служебных слов:34088 (58.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.336105.2.011.1.189.3118223.8.34112.8.64
Прилагательное364.7152.2.67.00.22.032.1.273.15.8.90.0321.18
Глагол4015261811.032.21111.932224.9.48122.3.52
Местоимение-существительное8.89.4437.83.5.04.94.04111.678.3.87.7620.48.19
Местоименное прилагательное195.16.12.61.1.00.21.121.1.371.31.9.28.063.6.55.01
Местоимение-предикатив.01.01.01.03.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.721.7.55.27.00.07.00.19.121.2.55.06.01.36.10.04
Числительное (порядковое).70.07.22.01.00.00.00.00.00.00.01.12.00.00.01.00.00
Наречие3.45.6228.21.5.00.69.003.2.754.63.5.64.106.6.73.28
Предикатив.90.302.7.97.33.01.04.01.69.12.72.91.15.011.09.00
Предлог42114.51314.001.2.46.70.15.091.2.04.00.871.7.01
Союз117.323193.2.031.078.81.487.91.4.7312.55.36
Междометие5.61.21.35.21.1.00.15.011.4.1011.7.13.091.2.21.04
Вводное слово.34.16.52.76.12.00.00.00.22.09.21.46.06.03.45.01.00
Частица7.25438.91.9.001.1.034.4.964.17.61.188.2.30.27
Причастие4.7.75.30.31.16.00.06.00.33.071.8.69.09.00.19.09.00
Деепричастие.37.19.60.28.09.00.06.00.13.011.2.16.01.01.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9121618202222222424
Прилагательное5.46.86.97.37.47.37.87.887.8
Глагол11222625242222222122
Местоимение-существительное221413118.78.48.38.37.96.5
Местоименное прилагательное1.94.33.64.24.24.34.64.853.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.1.901.701.70.701
Числительное (порядковое).10.20.00.20.10.10.10.10.20.10
Наречие88.16.35.44.84.85.654.54.4
Предикатив2.3.9011.111.70.70.701
Предлог7.35.66.88.48.78.99.89.999.6
Союз16107.38.19.48.98.288.48.7
Междометие5.311.21.21.71.71.921.51.5
Вводное слово.60.60.50.20.20.30.10.20.30.20
Частица8.612107.88.17.66.86.57.17.5
Причастие.20.50.80.901.111.21.411.7
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.17
          .    точка89.38
          -    тире29.73
          !    восклицательный знак14.62
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.96
          "    кавычка5.80
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Снежанна Василика
 51
2. Анна Кувайкова
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Елизавета Шумская
 37
5. Анна Одувалова
 37
6. Алия Якубова
 37
7. Катерина Полянская
 37
8. Наталья Косухина
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Галина Долгова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх