fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джаханнам, или До встречи в Аду
Автор: Юлия Латынина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:981191
Слов в произведении (СВП):141470
Приблизительно страниц:514
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.1
СДП авторского текста, знаков:87.36
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:32.13%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13821
Активный словарный запас (АСЗ):12684
Активный несловарный запас (АНСЗ):1137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.17 —> 4031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11622.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28091 (19.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113379 (80.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41048 (36.20%)
          Прилагательное11214 (9.89%)
          Глагол24112 (21.27%)
          Местоимение-существительное9430 (8.32%)
          Местоименное прилагательное5265 (4.64%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)2929 (2.58%)
          Числительное (порядковое)435 (0.38%)
          Наречие5050 (4.45%)
          Предикатив643 (0.57%)
          Предлог15243 (13.44%)
          Союз10021 (8.84%)
          Междометие1668 (1.47%)
          Вводное слово200 (0.18%)
          Частица6333 (5.59%)
          Причастие2657 (2.34%)
          Деепричастие314 (0.28%)
Служебных слов:48488 (42.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5819598.58.5.003.3.659.8.8839323.8.33117.7.64
Прилагательное517.5111.4.88.01.71.09.93.223.84.2.40.021.91.7.19
Глагол4415169.68.2.044.5.497.5.7137142.5.3284.2.38
Местоимение-существительное105.6294.22.4.01.82.094.6053.2.32.298.6.42.08
Местоименное прилагательное204.171.8.95.00.45.06.94.242.41.3.18.032.5.29.04
Местоимение-предикатив.03.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.61.9.51.41.012.3.13.27.122.21.08.00.53.16.01
Числительное (порядковое)2.1.16.28.04.03.00.04.00.02.02.26.25.02.00.08.03.00
Наречие4.83.8103.5.97.00.60.062.294.62.8.49.032.9.91.06
Предикатив.58.211.3.34.16.00.08.01.14.04.29.40.08.01.33.05.00
Предлог72173.48.411.015.41.60.03.11.82.01.01.583.2.12
Союз176.516103.6.021.5.214.6.497.93.9.97.095.71.4.33
Междометие5.2.89.423.9.67.00.08.05.43.03.40.64.08.00.34.17.05
Вводное слово.28.13.25.18.05.00.06.00.07.04.05.18.03.00.09.02.00
Частица6.83.1203.91.5.001.8.061.6.433.83.5.48.083.4.78.06
Причастие92.61.59.39.00.21.05.78.065.8.67.18.01.38.17.04
Деепричастие.60.08.53.05.02.00.03.00.06.01.76.14.03.02.09.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242528303232323233
Прилагательное4.96.86.67.28.17.99.298.99.2
Глагол10262622201817161616
Местоимение-существительное189.77.46.75.65.74.755.14.3
Местоименное прилагательное2.94.34.14.23.83.83.93.93.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.12.322.12.42.42.32.32.32.2
Числительное (порядковое).60.40.30.30.20.30.30.20.30.20
Наречие65.23.83.73.23.42.82.83.53.1
Предикатив1.50.60.50.40.30.40.50.40.30
Предлог106.71011121212121212
Союз115.35.65.97.57.27.58.27.67.9
Междометие3.511.9011.11.11.111
Вводное слово.40.20.10.10.20.10.10.10.20.00
Частица4.56.55.85.14.544.444.14.2
Причастие.501.11.31.81.722.12.22.12.4
Деепричастие.40.40.20.30.20.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.39
          .    точка86.40
          -    тире23.69
          !    восклицательный знак3.75
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка15.08
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой0.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Латынина
 50
2. Данил Корецкий
 41
3. Дмитрий Черкасов
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Борис Акунин
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Михаил Зайцев
 39
9. Zотов
 39
10. Александр и Людмила Белаш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх