fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нигде
Авторы: Дмитрий Глухов, Денис Елеонский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:890897
Слов в произведении (СВП):132321
Приблизительно страниц:446
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.2
СДП авторского текста, знаков:68.72
СДП диалога, знаков:42.12
Доля диалогов в тексте:54.33%
Доля авторского текста в диалогах:7.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10520
Активный словарный запас (АСЗ):9951
Активный несловарный запас (АНСЗ):569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2408.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8945.53
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35256 (26.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97065 (73.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29046 (29.92%)
          Прилагательное10056 (10.36%)
          Глагол25139 (25.90%)
          Местоимение-существительное11536 (11.88%)
          Местоименное прилагательное5712 (5.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1546 (1.59%)
          Числительное (порядковое)285 (0.29%)
          Наречие7214 (7.43%)
          Предикатив1340 (1.38%)
          Предлог11683 (12.04%)
          Союз11269 (11.61%)
          Междометие2634 (2.71%)
          Вводное слово729 (0.75%)
          Частица9600 (9.89%)
          Причастие1368 (1.41%)
          Деепричастие293 (0.30%)
Служебных слов:53470 (55.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213449.37.012.36101.524255.72123.2.56
Прилагательное386142.21.2.02.49.032.473.54.71.1.162.61.2.21
Глагол3515211410.042.2.29111.534193.6.62122.2.24
Местоимение-существительное9.18.23373.3.00.59.078.9.996.55.4.571.412.43.12
Местоименное прилагательное236.25.81.91.2.00.44.041.4.422.11.7.34.153.40.05
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.02.01.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.32.3.40.26.00.43.05.33.05.921.08.04.46.22.02
Числительное (порядковое)1.3.09.20.05.00.00.02.01.09.02.08.25.01.00.11.04.00
Наречие4.47.5185.91.3.02.81.083.81.004.73.3.54.245.4.83.07
Предикатив.81.532.61.46.00.04.00.53.15.57.79.20.061.00.04.01
Предлог55122.71014.002.51.00.90.09.141.04.00.761.6.02
Союз135.822154.1.011.237.91.37.85.61.1.779.1.69.23
Междометие5.8.931.65.71.3.00.13.021.2.231.11.9.28.151.7.08.02
Вводное слово.73.481.1.88.24.00.06.01.49.16.60.61.12.01.59.04.00
Частица8.64.5297.82.1.001.6.035.51.35.38.2.75.887.4.65.16
Причастие4.8.93.44.31.23.00.04.03.48.042.6.50.17.00.35.06.00
Деепричастие.28.19.39.25.05.00.01.00.04.01.47.21.03.06.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162023242524262625
Прилагательное4.67.277.98.18.38.58.38.69
Глагол14242221202020191920
Местоимение-существительное14129.98.98.57.77.16.26.67
Местоименное прилагательное2.43.84.14.64.94.95.754.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.41.41.11.11.11.41.3
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.20.20.30
Наречие67.365.55.15.75.14.64.94.7
Предикатив1.91.31.11.801.70.70.90.70
Предлог6.16.7109.59.39.69.6109.310
Союз158.17.87.58.3888.28.47.7
Междометие6.61.21.41.51.41.41.71.41.71.8
Вводное слово.901.3.70.40.30.30.40.40.40.40
Частица118.686.86.46.36.66.46.36.2
Причастие.30.50.80.901.11.11.21.31.71.3
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.87
          .    точка91.10
          -    тире28.71
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак15.08
          ...    многоточие11.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие10.03
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Глухова и Дениса Елеонского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 40
2. Олег Рой
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Сергей Слюсаренко
 40
5. Андрей Имранов
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Виктор Косенков
 40
8. Антон Медведев
 39
9. Сергей Лукьяненко
 39
10. Андрей Лазарчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх