fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Архивы оборотней
Авторы: Андрей Белянин, Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510646
Слов в произведении (СВП):74385
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.81
СДП авторского текста, знаков:90.81
СДП диалога, знаков:48.78
Доля диалогов в тексте:49.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11099
Активный словарный запас (АСЗ):9937
Активный несловарный запас (АНСЗ):1162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3045.67 —> 3012-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17633 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56752 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17429 (30.71%)
          Прилагательное6679 (11.77%)
          Глагол12786 (22.53%)
          Местоимение-существительное6942 (12.23%)
          Местоименное прилагательное3050 (5.37%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)720 (1.27%)
          Числительное (порядковое)158 (0.28%)
          Наречие3559 (6.27%)
          Предикатив590 (1.04%)
          Предлог7189 (12.67%)
          Союз5809 (10.24%)
          Междометие1353 (2.38%)
          Вводное слово227 (0.40%)
          Частица4462 (7.86%)
          Причастие920 (1.62%)
          Деепричастие248 (0.44%)
Служебных слов:29292 (51.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381837136.7.001.4.54101.232274.8.44123.8.74
Прилагательное517.7182.21.1.02.43.062.473.34.8.97.111.91.3.32
Глагол381519179.2.111.6.308.71.233153.4.2282.6.44
Местоимение-существительное1010336.63.9.001.2.148.618.65.3.66.7012.68.30
Местоименное прилагательное208.44.321.3.00.43.051.4.432.21.6.17.092.6.57.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.6.36.28.00.43.13.19.11.78.62.05.00.25.19.02
Числительное (порядковое)1.2.02.36.03.00.00.03.00.02.00.05.22.02.00.17.03.00
Наречие3.85.11671.3.02.35.022.9.473.74.2.68.174.1.95.21
Предикатив.82.442.84.24.00.06.00.40.14.70.55.13.03.79.02.02
Предлог60153.31014.002.5.78.81.09.13.90.02.00.621.9.05
Союз137.918143.4.03.87.176.5.986.65.31.1.468.5.74.36
Междометие511.46.2.93.00.11.021.081.31.1.19.051.22.08
Вводное слово.40.33.55.68.09.00.00.00.24.02.30.30.14.00.30.00.00
Частица6.94266.42.02.89.093.7.624.75.7.79.325.1.57.06
Причастие6.21.3.66.24.30.00.03.00.46.022.9.52.14.02.25.08.00
Деепричастие.44.21.44.38.09.00.05.00.14.031.4.22.03.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172124252627272729
Прилагательное7.18.37.68.699.29.29.69.69.7
Глагол12212220201919171817
Местоимение-существительное1815121098.37.36.476.1
Местоименное прилагательное2.54.14.444.64.64.54.43.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.1111.11.111.70
Числительное (порядковое).10.30.20.30.30.20.20.30.20.30
Наречие6.775.45.14.44.54.64.24.64.1
Предикатив1.91.1.80.90.80.80.80.70.40.60
Предлог87.19.1109.51010111111
Союз147.46.16.37.47.58.17.98.47.2
Междометие6.31.11.31.31.31.51.11.61.72.1
Вводное слово.70.50.50.20.30.20.30.30.20.30
Частица97.8765.95.65.36.15.65.5
Причастие.60.7011.11.31.21.41.71.51.8
Деепричастие.90.30.40.30.30.10.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.50
          .    точка71.76
          -    тире25.42
          !    восклицательный знак12.29
          ?    вопросительный знак12.62
          ...    многоточие9.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.07
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 47
2. Галина Чёрная
 46
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Алексей Лукьянов
 43
5. Олег Рой
 42
6. Никита Аверин
 42
7. Сергей Чекмаев
 42
8. Борис Акунин
 42
9. Олег Дивов
 42
10. Юрий Бурносов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх