fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Две короны
Авторы: Наталья Жильцова, Светлана Ушкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629179
Слов в произведении (СВП):85605
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.6
СДП авторского текста, знаков:72.87
СДП диалога, знаков:43.24
Доля диалогов в тексте:38.8%
Доля авторского текста в диалогах:16.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8367
Активный словарный запас (АСЗ):7824
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.65 —> 8896-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19753 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65852 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20414 (31.00%)
          Прилагательное7666 (11.64%)
          Глагол16780 (25.48%)
          Местоимение-существительное5109 (7.76%)
          Местоименное прилагательное3200 (4.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)661 (1.00%)
          Числительное (порядковое)159 (0.24%)
          Наречие4621 (7.02%)
          Предикатив623 (0.95%)
          Предлог7828 (11.89%)
          Союз7644 (11.61%)
          Междометие1446 (2.20%)
          Вводное слово246 (0.37%)
          Частица5286 (8.03%)
          Причастие1168 (1.77%)
          Деепричастие271 (0.41%)
Служебных слов:31042 (47.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121537.46.9.01.93.4414.9725274.9.44132.9.63
Прилагательное426.2261.9.94.06.34.032.453.54.9.96.062.41.6.28
Глагол411721107.7.071.6.298.91.336223.9.27103.1.25
Местоимение-существительное7.15.7174.82.3.00.53.045.3.455.24.9.46.679.9.72.21
Местоименное прилагательное194.95.22.94.00.22.081.6.201.91.8.22.033.1.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.881.5.24.17.00.03.00.21.04.88.65.06.00.32.28.03
Числительное (порядковое)1.2.11.11.00.00.00.01.00.14.00.10.18.00.00.10.01.00
Наречие57.1243.71.3.01.42.043.2.5942.6.55.104.51.4.21
Предикатив.39.441.4.74.31.00.03.00.37.07.42.77.06.03.46.00.00
Предлог57152.18.714.001.7.741.1.14.17.98.06.01.902.6.03
Союз179.222103.7.01.94.179.7.7496.5.88.739.51.00.51
Междометие6.41.61.53.31.2.00.06.041.1.15.961.1.21.04.93.25.10
Вводное слово.38.13.86.41.13.00.01.00.17.08.17.17.03.03.48.00.00
Частица6.43.9314.31.5.001.3.004.794.47.3.66.145.56.11
Причастие7.61.2.73.22.25.00.04.04.51.002.7.53.13.00.31.11.03
Деепричастие.48.21.52.17.01.00.01.00.06.011.4.13.04.00.55.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325252626262628
Прилагательное7.69.58.18.79.19.48.910109.2
Глагол14202323222122202020
Местоимение-существительное8.69.57.96.25.154.94.65.24.2
Местоименное прилагательное1.84.14.64.14.143.943.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.80.70.90.80.80.60.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие7.27.65.24.85.254.94.85.55.4
Предикатив1.9.60.70.70.60.70.50.60.60.30
Предлог8.78.18.88.8109.19.710119.8
Союз168.77.18.58.89.39.58.98.28.1
Междометие4.61.31.21.31.51.31.71.81.31.2
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.10.20.20.20
Частица7.87.76.95.95.65.95.65.766
Причастие.8011.21.41.41.71.51.61.72.3
Деепричастие.90.50.30.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.91
          .    точка89.34
          -    тире39.53
          !    восклицательный знак12.70
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка9.70
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 50
2. Светлана Ушкова
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Катерина Полянская
 41
5. Ольга Болдырева
 40
6. Кира Стрельникова
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Елена Петрова
 39
9. Дарья Снежная
 39
10. Ольга Романовская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх