fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч некроманта
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360373
Слов в произведении (СВП):53064
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.58
СДП авторского текста, знаков:56.71
СДП диалога, знаков:35.26
Доля диалогов в тексте:44.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5787
Активный словарный запас (АСЗ):5576
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1010.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2248.31 —> 11645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14607 (27.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38457 (72.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10272 (26.71%)
          Прилагательное4546 (11.82%)
          Глагол10176 (26.46%)
          Местоимение-существительное5370 (13.96%)
          Местоименное прилагательное2874 (7.47%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)488 (1.27%)
          Числительное (порядковое)68 (0.18%)
          Наречие2630 (6.84%)
          Предикатив706 (1.84%)
          Предлог4273 (11.11%)
          Союз4936 (12.84%)
          Междометие880 (2.29%)
          Вводное слово273 (0.71%)
          Частица4277 (11.12%)
          Причастие813 (2.11%)
          Деепричастие127 (0.33%)
Служебных слов:23017 (59.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261336106.4.00.96.2981.318203.2.13115.3.18
Прилагательное436.4142.71.3.00.31.021.8.403.64.8.89.042.11.7.22
Глагол3217231512.021.7.257.61.530163.5.31122.7.38
Местоимение-существительное1011428.54.7.00.85.097.21.46.74.3.871.114.89.34
Местоименное прилагательное266.88.53.81.8.00.36.041.3.652.22.3.29.135.6.67.02
Местоимение-предикатив.00.02.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.781.1.36.27.02.13.02.27.041.1.89.07.00.36.20.00
Числительное (порядковое).76.07.07.02.00.00.02.02.02.00.00.25.00.00.04.00.00
Наречие2.46156.81.7.00.54.003.1.833.83.7.54.164.8.98.09
Предикатив.72.672.61.3.65.00.13.00.74.16.83.98.25.021.4.09.02
Предлог39103.51321.001.7.36.40.13.021.6.11.02.672.4.02
Союз12721184.2.02.96.188.11.988.41.41.5111.2.38
Междометие4.5.89.875.81.1.00.02.04.80.25.512.5.18.021.3.18.00
Вводное слово.40.161.21.4.36.00.04.00.22.11.34.42.11.02.45.00.00
Частица6.95.2337.82.4.002.1.045.32.34.811.94.608.7.89.13
Причастие62.1.941.3.74.00.09.00.72.043.5.42.29.00.18.16.00
Деепричастие.27.13.29.20.09.00.00.00.13.02.60.09.02.00.76.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5151819222224242525
Прилагательное7.88.47.47.38.48.899.89.88.9
Глагол14172324232219191820
Местоимение-существительное131413119.28.88.37.57.87.5
Местоименное прилагательное2.95.75.46.35.66.16.16.35.86.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60111.3.901.21.11.3.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.35.95.24.244.24.13.83.94.2
Предикатив2.82.11.11.21.6011.2.80.80
Предлог6.16.17.18.29.299.49109.2
Союз19107.17.26.78.17.97.77.57.6
Междометие41.31.4111.11.51.81.51.5
Вводное слово1.21.1.60.30.20.30.20.10.10.20
Частица12108.88.17.26.36.16.46.85.9
Причастие.40.80.901.41.61.91.82.32.22.1
Деепричастие.60.20.20.20.10.10.10.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.14
          .    точка101.52
          -    тире34.11
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак34.34
          ...    многоточие10.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 45
2. Вера Ковальчук
 34
3. Вероника Иванова
 33
4. Владимир Михайлов
 33
5. Андрей Смирнов
 33
6. Елизавета Шумская
 33
7. Вадим Проскурин
 33
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 33
9. Сергей Садов
 33
10. Сергей Мусаниф
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх