fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штурм бездны: Правила подводной охоты
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690871
Слов в произведении (СВП):101034
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.83
СДП авторского текста, знаков:74.6
СДП диалога, знаков:38.3
Доля диалогов в тексте:38.19%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10871
Активный словарный запас (АСЗ):10418
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.74 —> 5574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10823.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22222 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78812 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26339 (33.42%)
          Прилагательное7782 (9.87%)
          Глагол19967 (25.34%)
          Местоимение-существительное8768 (11.13%)
          Местоименное прилагательное3230 (4.10%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1262 (1.60%)
          Числительное (порядковое)194 (0.25%)
          Наречие3784 (4.80%)
          Предикатив806 (1.02%)
          Предлог11196 (14.21%)
          Союз7003 (8.89%)
          Междометие2096 (2.66%)
          Вводное слово227 (0.29%)
          Частица5636 (7.15%)
          Причастие1255 (1.59%)
          Деепричастие295 (0.37%)
Служебных слов:38468 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411651125.3.002.4.387.71.135286.5.33124.62
Прилагательное454.8121.81.1.01.24.051.1.703.541.2.032.82.29
Глагол471722186.9.092.3.217.61.142154.6.32112.7.48
Местоимение-существительное105.9404.72.7.03.93.155.3.758.64.1.79.3110.49.16
Местоименное прилагательное173.25.31.6.56.00.23.01.75.332.21.2.24.022.2.31.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.8.30.43.01.54.09.18.081.5.80.11.02.32.15.02
Числительное (порядковое)1.2.05.40.06.01.00.01.03.00.00.03.16.02.00.08.01.00
Наречие4.14.1134.8.63.02.39.021.5.483.62.61.102.6.48.05
Предикатив.69.522.3.54.22.01.06.00.25.10.55.67.10.00.48.02.00
Предлог76154.81011.013.6.55.64.23.15.97.02.00.612.7.28
Союз125.720112.4.00.92.284.4.757.23.21.6.186.8.79.20
Междометие7.11.52.75.1.97.00.23.02.97.201.21.2.30.02.84.28.08
Вводное слово.29.20.48.41.08.00.01.00.09.03.18.30.06.00.25.00.00
Частица7.33.32651.3.001.3.032.8.824.45.3.62.114.2.68.10
Причастие6.81.1.51.40.11.00.03.00.31.023.51.13.01.29.14.02
Деепричастие.64.11.38.20.07.00.01.00.06.051.2.16.02.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192427282829303030
Прилагательное6.466.66.88.188.28.78.38.9
Глагол17272422212019181719
Местоимение-существительное18149.597.476.666.15.4
Местоименное прилагательное2.23.73.23.33.233.23.93.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.31.31.41.21.61.11.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.10.30.20.10
Наречие6.74.33.83.23.23.33.33.33.23.6
Предикатив1.8.80.90.80.60.50.60.60.60.70
Предлог9.38.21111111212121312
Союз9.25.66.26.57.37.77.77.17.77.2
Междометие5.11.91.71.61.821.91.82.22.1
Вводное слово.80.20.20.20.10.10.10.30.20.10
Частица76.76.65.35.45.255.45.14.8
Причастие.50.60.801.111.31.21.31.91.9
Деепричастие.80.20.20.20.10.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.53
          .    точка98.64
          -    тире39.22
          !    восклицательный знак11.31
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие0.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка17.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 48
2. Сергей Палий
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Олег Синицын
 40
7. Юрий Гаврюченков
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Олег Никитин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх