fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталью и магией
Автор: Антон Лисицын
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480656
Слов в произведении (СВП):70378
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.52
СДП авторского текста, знаков:55.27
СДП диалога, знаков:36.83
Доля диалогов в тексте:32.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8966
Активный словарный запас (АСЗ):8333
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17698 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52680 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18190 (34.53%)
          Прилагательное5870 (11.14%)
          Глагол12644 (24.00%)
          Местоимение-существительное4616 (8.76%)
          Местоименное прилагательное2129 (4.04%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1213 (2.30%)
          Числительное (порядковое)212 (0.40%)
          Наречие2996 (5.69%)
          Предикатив818 (1.55%)
          Предлог6826 (12.96%)
          Союз6677 (12.67%)
          Междометие1226 (2.33%)
          Вводное слово252 (0.48%)
          Частица4601 (8.73%)
          Причастие705 (1.34%)
          Деепричастие205 (0.39%)
Служебных слов:26536 (50.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317458.85.3.002.8.4692.235344.7.58134.2.34
Прилагательное454.5132.61.1.00.92.171.7.493.95.92.193.88.12
Глагол441418117.2.052.3.276.61.331173.4.449.11.5.27
Местоимение-существительное9.47.3204.92.6.00.92.095.926.23.6.31.2910.53.10
Местоименное прилагательное164.13.9.90.48.00.41.12.70.411.51.7.32.022.1.27.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.61.41.9.54.22.001.2.05.14.071.6.95.10.10.49.20.00
Числительное (порядковое)2.1.14.44.05.03.00.00.02.07.03.09.17.00.00.03.03.00
Наречие4.65.2144.51.3.00.34.021.91.14.32.6.80.152.9.70.03
Предикатив1.1.544.1.71.32.00.12.00.58.12.651.3.31.03.78.03.00
Предлог66145.27.99.6.004.8.94.88.241.1.90.14.00.601.4.02
Союз198.626112.9.002.1.447.31.88.78.5.99.6011.83.14
Междометие5.61.41.24.80.00.36.071.4.221.11.9.10.031.2.05.07
Вводное слово.61.29.78.32.07.00.03.00.24.19.53.44.05.00.24.02.00
Частица114.6256.51.9.021.6.203.51.14.88.63.206.5.56.26
Причастие51.3.48.29.24.00.09.00.37.022.34.24.00.15.12.02
Деепричастие.36.24.49.37.10.00.02.00.20.17.60.32.03.02.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212627283030303131
Прилагательное8.87.67.78.18.48.18.47.99.511
Глагол20191919191818161715
Местоимение-существительное89.78.56.95.75.44.95.84.55.2
Местоименное прилагательное1.233.33.63.63.33.33.53.52.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.61.81.31.51.91.61.92.3
Числительное (порядковое).50.30.30.30.10.20.30.20.40.40
Наречие6.45.94.23.83.43.63.63.94.13.1
Предикатив2.11.111.11.111.11.1.701
Предлог6.58.7109.9111111121012
Союз14118.48.99.18.28.98.28.97.8
Междометие41.61.51.61.71.21.31.31.31.7
Вводное слово1.30.20.30.40.20.20.30.30.30
Частица8.88.376.26.16.35.86.15.15.6
Причастие.30.70.70.9011.21.31.71.41.4
Деепричастие1.3.20.10.10.10.30.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.01
          .    точка95.43
          -    тире45.00
          !    восклицательный знак22.00
          ?    вопросительный знак17.15
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка4.36
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие7.53
          ;    точка с запятой2.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Лисицын
 47
2. Александр Рудазов
 33
3. Алексей Вязовский
 32
4. Михаил Дулепа
 32
5. Дем Михайлов
 32
6. Никита Аверин
 32
7. Ольга Громыко
 32
8. Александр Башибузук
 32
9. Сергей Ким
 32
10. Андрей Уланов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх