fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змея и Мангуст
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89681
Слов в произведении (СВП):12353
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.24
СДП авторского текста, знаков:102.19
СДП диалога, знаков:58.79
Доля диалогов в тексте:41.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3531
Активный словарный запас (АСЗ):3380
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.99 —> 2914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2414 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9939 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3609 (36.31%)
          Прилагательное1217 (12.24%)
          Глагол1940 (19.52%)
          Местоимение-существительное793 (7.98%)
          Местоименное прилагательное563 (5.66%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)176 (1.77%)
          Числительное (порядковое)29 (0.29%)
          Наречие451 (4.54%)
          Предикатив74 (0.74%)
          Предлог1330 (13.38%)
          Союз739 (7.44%)
          Междометие202 (2.03%)
          Вводное слово21 (0.21%)
          Частица548 (5.51%)
          Причастие286 (2.88%)
          Деепричастие30 (0.30%)
Служебных слов:4228 (42.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6126528.510.003.6.5610143237.1.37109.9.47
Прилагательное629.7131.71.09.75.091.2.283.63.91.092.23.2.19
Глагол3816151211.002.2.0081.6349.62.6.377.63.5.37
Местоимение-существительное9.17.8273.92.3.09.75.003.4.5652.6.09.287.4.84.19
Местоименное прилагательное266.75.82.51.3.00.47.09.56.192.31.3.37.002.3.47.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)72.11.4.19.19.00.56.37.09.002.3.94.00.00.37.09.00
Числительное (порядковое)2.1.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.28.00.00.09.00.00
Наречие44.58.83.4.75.00.65.002.1.374.23.4.47.003.71.1.19
Предикатив1.1.371.3.65.00.00.09.00.47.19.47.65.19.09.56.00.09
Предлог67191.98.114.003.94.84.28.001.19.00.372.8.00
Союз127.5148.63.4.001.3.093.1.474.83.3.94.1951.6.19
Междометие61.653.92.00.09.001.19.941.4.00.00.65.09.00
Вводное слово.28.09.28.28.19.00.00.00.00.00.37.09.09.00.09.00.00
Частица6.23.1194.72.2.00.75.002.6.092.93.6.19.193.6.37.19
Причастие112.1.94.28.37.00.47.00.56.008.1.65.19.00.28.75.00
Деепричастие.94.09.37.09.09.00.09.00.00.09.65.00.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242630282934343432
Прилагательное5.98.187.6101210101011
Глагол12222220201416161516
Местоимение-существительное15129.47.95.95.35.22.83.63.9
Местоименное прилагательное3.34.74.94.24.25.84.73.454.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.211.71.61.321.91.7
Числительное (порядковое).30.70.30.00.20.40.60.20.00.40
Наречие6.753.63.743.52.733.23
Предикатив1.5.701.40.50.30.70.90.50.60
Предлог9.679.41011129.6131411
Союз106.34.86.45.45.964.45.65.4
Междометие5.211.31.31.51.12.2.90.902.1
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.00.50.20.00
Частица5.36.65.75.24.85.135.24.15.4
Причастие1.21.21.42.22.7342.81.73.4
Деепричастие.30.10.50.40.20.50.00.20.20.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.84
          .    точка78.04
          -    тире39.10
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак7.69
          ...    многоточие4.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка19.91
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой1.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 35
2. Александр Зорич
 32
3. Zотов
 32
4. Данил Корецкий
 32
5. Антон Первушин
 32
6. Александр Бушков
 31
7. Виктор Глебов
 31
8. Василий Головачёв
 31
9. Алексей Бессонов
 31
10. Сергей Вольнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх