fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: МУОС
Автор: Захар Петров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669942
Слов в произведении (СВП):98383
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.47
СДП авторского текста, знаков:76.75
СДП диалога, знаков:47.25
Доля диалогов в тексте:19.42%
Доля авторского текста в диалогах:1.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10943
Активный словарный запас (АСЗ):10233
Активный несловарный запас (АНСЗ):710
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.77 —> 5309-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20122 (20.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78261 (79.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27041 (34.55%)
          Прилагательное8267 (10.56%)
          Глагол17931 (22.91%)
          Местоимение-существительное6924 (8.85%)
          Местоименное прилагательное4869 (6.22%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1262 (1.61%)
          Числительное (порядковое)279 (0.36%)
          Наречие3841 (4.91%)
          Предикатив530 (0.68%)
          Предлог10133 (12.95%)
          Союз6730 (8.60%)
          Междометие1459 (1.86%)
          Вводное слово208 (0.27%)
          Частица4467 (5.71%)
          Причастие2029 (2.59%)
          Деепричастие244 (0.31%)
Служебных слов:35045 (44.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5318571112.002.3.8691.133295.45116.7.62
Прилагательное495.5151.4.93.04.45.141.5.344.25.1.81.082.11.5.34
Глагол4118201212.062.7.468.31.237163.3.407.65.1.33
Местоимение-существительное106.6313.82.4.01.68.054.5753.1.34.188.87.11
Местоименное прилагательное256.58.72.81.00.30.061.7.452.81.3.25.052.8.87.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.5.26.19.00.20.02.26.002.1.89.06.05.43.21.02
Числительное (порядковое)1.7.11.50.05.07.00.05.04.02.01.13.20.01.01.08.07.00
Наречие4.54.8144.21.1.01.46.041.8.353.72.3.42.012.7.93.12
Предикатив.64.251.8.57.16.00.02.00.34.05.39.36.12.01.49.05.00
Предлог62162.51115.013.3.63.53.07.08.90.02.02.522.9.09
Союз167.1178.53.9.001.00.294.8.376.33.4.71.415.21.3.16
Междометие5.11.9841.5.00.22.06.81.051.69.07.00.57.29.01
Вводное слово.25.07.41.43.07.00.01.00.08.05.23.27.05.01.28.01.00
Частица5.53.3223.11.5.001.3.082.2.263.43.3.21.114.82.13
Причастие9.71.91.1.81.62.00.13.05.74.074.7.74.23.00.34.34.04
Деепричастие.47.12.36.21.11.00.01.00.04.001.13.02.00.19.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232526292930283029
Прилагательное58.17.58.69.68.98.89.19.19.7
Глагол9.3272422201918181718
Местоимение-существительное169.68.37.165.44.95.35.85.6
Местоименное прилагательное3.95.44.55.14.55.25.15.95.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.11.51.31.41.41.41.3.90
Числительное (порядковое).40.40.30.20.30.30.20.20.30.20
Наречие7.24.943.23.53.33.43.73.23.6
Предикатив1.1.60.60.60.50.50.30.40.40.30
Предлог127.11011111111111011
Союз8.855.96.26.877.37.67.97.4
Междометие4.8.801.11.11.21.91.41.71.61.2
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.10.20.20.30
Частица4.85.55.54.64.24.64.34.44.54.3
Причастие1.21.31.722.12.32.72.42.32.9
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.03
          .    точка80.77
          -    тире11.82
          !    восклицательный знак5.09
          ?    вопросительный знак4.51
          ...    многоточие5.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Захар Петров
 50
2. Кирилл Алейников
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Фёдор Вихрев
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Василий Головачёв
 40
8. Илья Крымов
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Антон Первушин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх