fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черный властелин
Автор: Алексей Шеховцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567836
Слов в произведении (СВП):86943
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.37
СДП авторского текста, знаков:69.46
СДП диалога, знаков:43.79
Доля диалогов в тексте:29.06%
Доля авторского текста в диалогах:1.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11361
Активный словарный запас (АСЗ):10239
Активный несловарный запас (АНСЗ):1122
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2966.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20653 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66290 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23446 (35.37%)
          Прилагательное7265 (10.96%)
          Глагол15026 (22.67%)
          Местоимение-существительное6363 (9.60%)
          Местоименное прилагательное3021 (4.56%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)938 (1.41%)
          Числительное (порядковое)215 (0.32%)
          Наречие3289 (4.96%)
          Предикатив708 (1.07%)
          Предлог8509 (12.84%)
          Союз7122 (10.74%)
          Междометие1607 (2.42%)
          Вводное слово283 (0.43%)
          Частица5446 (8.22%)
          Причастие819 (1.24%)
          Деепричастие228 (0.34%)
Служебных слов:32612 (49.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481950156.9.081.9.2691.936316.2.84152.8.63
Прилагательное505.4132.1.98.08.48.101.2.303.65.51.3.102.5.90.15
Глагол441720136.9.112.1.497.21.130153.7.35102.2.29
Местоимение-существительное106.9294.32.7.01.87.054.9.636.83.7.79.469.6.52.11
Местоименное прилагательное193.84.621.3.00.30.11.91.4221.6.29.082.4.12.01
Местоимение-предикатив.04.00.16.03.03.00.00.00.01.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.30.29.00.33.12.12.051.2.68.15.00.38.11.03
Числительное (порядковое)1.8.15.20.04.07.00.00.00.01.00.10.30.01.00.07.04.00
Наречие4.35.2104.8.84.01.57.041.9.763.32.7.58.103.7.68.07
Предикатив1.462.3.83.37.00.03.00.34.11.49.49.20.07.92.04.01
Предлог64155.37.811.002.1.78.67.11.14.72.15.00.801.6.10
Союз20820113.5.081.1.275.5.987.75.7.90.547.7.52.22
Междометие7.31.31.34.2.98.00.12.03.86.191.11.2.20.011.4.11.01
Вводное слово.63.24.69.41.12.01.03.01.16.07.31.19.14.01.38.01.03
Частица104.52561.5.011.3.142.9.734.47.6.61.196.2.53.15
Причастие5.1.73.50.27.15.00.04.00.31.052.1.37.10.00.16.11.01
Деепричастие.38.18.24.26.05.00.00.00.07.14.86.29.00.00.27.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242527282830303033
Прилагательное6.47.97.48.48.99.18.89.59.49.6
Глагол11202122201819171817
Местоимение-существительное1111107.87.26.95.66.56.14.7
Местоименное прилагательное2.53.73.64.13.53.43.93.93.63.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).90111.21.21.41.31.11.21.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.20.20.20.20.40
Наречие6.15.24.13.63.93.33.73.42.82.6
Предикатив1.61.11.1.90.80.60.50.60.80.70
Предлог117.49.59.79.51210111110
Союз147.976.87.27.588.48.78.4
Междометие4.811.61.71.61.91.721.61.8
Вводное слово.80.40.40.30.20.30.10.20.20.20
Частица9.18.46.55.95.85.96.45.55.65.5
Причастие.50.60.60.701.11.11.11.21.31.2
Деепричастие1.30.10.20.20.10.10.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.42
          .    точка88.84
          -    тире19.09
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка7.46
          ()    скобки2.84
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Шеховцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 40
2. Алексей Вязовский
 40
3. Геннадий Марченко
 39
4. Елена Горелик
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Александр Башибузук
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Фёдор Вихрев
 39
9. Сергей Шкенёв
 38
10. Владимир Коваленко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх