fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за галактику
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591537
Слов в произведении (СВП):78967
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:6.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.73
СДП авторского текста, знаков:95.51
СДП диалога, знаков:47.25
Доля диалогов в тексте:42.22%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11003
Активный словарный запас (АСЗ):10254
Активный несловарный запас (АНСЗ):749
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3248.50 —> 1279-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14447 (18.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64520 (81.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25590 (39.66%)
          Прилагательное8969 (13.90%)
          Глагол12207 (18.92%)
          Местоимение-существительное3748 (5.81%)
          Местоименное прилагательное2703 (4.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1050 (1.63%)
          Числительное (порядковое)272 (0.42%)
          Наречие2740 (4.25%)
          Предикатив676 (1.05%)
          Предлог8084 (12.53%)
          Союз5115 (7.93%)
          Междометие963 (1.49%)
          Вводное слово98 (0.15%)
          Частица3464 (5.37%)
          Причастие1170 (1.81%)
          Деепричастие112 (0.17%)
Служебных слов:24295 (37.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7033527.58.3.012.61.3111.742324.3.49124.7.40
Прилагательное896.4151.2.89.00.22.031.374.14.56.071.5.74.30
Глагол4421176.17.9.031.9.455.7.80368.93.4.124.63.3.18
Местоимение-существительное8.45.6172.81.3.00.52.102.9.683.51.7.40.097.4.80.03
Местоименное прилагательное2354.4.91.43.00.34.07.71.301.2.95.10.031.5.27.01
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.31.7.28.31.00.82.12.15.071.3.58.07.04.28.10.01
Числительное (порядковое)2.9.21.31.00.00.00.03.01.04.00.15.18.01.00.10.01.00
Наречие3.75.3132.51.2.01.76.041.6.4931.4.31.033.56.09
Предикатив1.5.682.4.70.30.01.06.01.30.21.68.70.04.04.70.03.00
Предлог64242.75.911.003.61.1.73.04.07.94.04.00.312.5.07
Союз189.2145.12.7.001.1.193.516.82.9.46.156.11.4.10
Междометие4.81.9.522.9.88.00.13.04.33.15.56.79.10.00.21.43.03
Вводное слово.19.18.19.18.03.00.00.00.04.03.06.09.06.00.24.03.00
Частица6.84.1193.4.77.001.5.032.3.742.94.2.48.012.9.61.04
Причастие9.31.6.46.25.30.00.10.01.30.103.2.36.18.01.12.10.00
Деепричастие.21.10.21.03.01.00.00.00.01.04.55.25.00.00.03.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20273032343736363736
Прилагательное9.79.31012111212131212
Глагол12212220171514141514
Местоимение-существительное128.264.53.5333.132.5
Местоименное прилагательное2.742.73.33.73.73.93.843.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.51.21.41.31.61.31.41.6
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.40.50.20.30.20
Наречие7.14.23.23.433.133.22.82.7
Предикатив2.61.51.80.90.40.50.50.40.50
Предлог9.47.91011121011121112
Союз105.35.15.26.36.77.17.26.57
Междометие2.7.9011.31.11.11.41.2.901.2
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.10.10.10.10
Частица7.37.854.23.43.43.43.73.73.6
Причастие1.21.31.31.51.71.61.51.31.81.6
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая77.26
          .    точка81.46
          -    тире17.89
          !    восклицательный знак11.68
          ?    вопросительный знак15.40
          ...    многоточие0.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 47
2. Андрей Мартьянов
 37
3. Алекс Каменев
 36
4. Антон Первушин
 36
5. Фёдор Вихрев
 36
6. Анатолий Матвиенко
 36
7. Константин Мзареулов
 35
8. Сергей Александрович Васильев
 35
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх