fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ядерная ночь. Эвакуация
Автор: Артём Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:319702
Слов в произведении (СВП):44864
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.22
СДП авторского текста, знаков:88.66
СДП диалога, знаков:48.59
Доля диалогов в тексте:43.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8942
Активный словарный запас (АСЗ):8094
Активный несловарный запас (АНСЗ):848
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3299.01 —> 1018-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10430 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34434 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12028 (34.93%)
          Прилагательное4025 (11.69%)
          Глагол7223 (20.98%)
          Местоимение-существительное2760 (8.02%)
          Местоименное прилагательное1507 (4.38%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)759 (2.20%)
          Числительное (порядковое)137 (0.40%)
          Наречие1900 (5.52%)
          Предикатив283 (0.82%)
          Предлог4817 (13.99%)
          Союз3670 (10.66%)
          Междометие706 (2.05%)
          Вводное слово100 (0.29%)
          Частица2713 (7.88%)
          Причастие739 (2.15%)
          Деепричастие119 (0.35%)
Служебных слов:16403 (47.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542151117.3.033.9.45111.140265.2.37146.3.61
Прилагательное528.5121.8.97.00.66.111.7.474.75.81.2.112.71.5.42
Глагол321418115.9.182.1.396.91.229163.32102.8.13
Местоимение-существительное8.85.7213.92.4.00.87.055.3.457.53.6.53.267.2.53.08
Местоименное прилагательное164.54.91.71.2.00.39.05.97.1321.3.08.033.55.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.08.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.62.5.32.34.001.4.45.26.132.11.2.16.00.63.21.00
Числительное (порядковое)2.1.13.39.08.08.00.03.00.03.00.24.24.03.00.00.00.05
Наречие5.54.9124.5.76.00.74.112.6.4253.1.50.263.71.1.18
Предикатив.74.451.4.53.18.00.08.00.39.08.50.71.16.00.63.03.03
Предлог69183.67.812.003.8.951.2.11.50.84.03.00.762.3.13
Союз177.7179.22.9.051.8.376.7.909.961.4.379.21.1.13
Междометие4.91.21.44.5.74.00.16.03.66.00.951.2.11.03.84.26.05
Вводное слово.29.24.47.26.08.00.03.00.11.08.29.16.00.00.21.05.00
Частица9.64.22251.8.032.1.113.3.585.48.2.55.244.3.82.18
Причастие6.91.9.95.53.24.00.16.00.50.135.74.29.00.47.37.05
Деепричастие.39.16.32.29.11.00.03.00.11.031.1.16.11.00.16.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252628292929282830
Прилагательное8.37.87.98.99.18.49.18.28.812
Глагол13161719192017181816
Местоимение-существительное7.5109.48.26.85.54.65.25.24.4
Местоименное прилагательное1.73.73.63.54.23.23.53.93.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.81.62.11.61.92.11.81.9
Числительное (порядковое).40.30.50.30.30.10.20.40.30.20
Наречие6.15.54.83.84.34.34.344.53.5
Предикатив1.31.70.50.40.50.70.70.50.60
Предлог8.6101111111212111311
Союз158.17.46.56.46.887.98.38
Междометие41.71.61.51.21.31.31.4.801.6
Вводное слово.50.50.10.20.10.20.30.10.20.10
Частица9.87.675.35.25.85.96.45.75
Причастие.80.801.31.31.52.11.52.72.22
Деепричастие.80.40.20.10.10.10.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.72
          .    точка61.41
          -    тире41.77
          !    восклицательный знак19.39
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие9.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка37.20
          ()    скобки1.92
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Рыбаков
 53
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Алексей Махров
 41
4. Дмитрий Черкасов
 40
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Уланов
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Геннадий Марченко
 38
9. Сергей Ким
 38
10. Андрей Земляной
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх