fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра по чужим правилам
Автор: Елена Усачёва
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:344775
Слов в произведении (СВП):51884
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.76
СДП авторского текста, знаков:45.94
СДП диалога, знаков:30.73
Доля диалогов в тексте:31.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7176
Активный словарный запас (АСЗ):6828
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2685.58 —> 8202-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12253 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39631 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12043 (30.39%)
          Прилагательное3666 (9.25%)
          Глагол11339 (28.61%)
          Местоимение-существительное4403 (11.11%)
          Местоименное прилагательное1876 (4.73%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)512 (1.29%)
          Числительное (порядковое)124 (0.31%)
          Наречие2613 (6.59%)
          Предикатив430 (1.09%)
          Предлог5093 (12.85%)
          Союз3589 (9.06%)
          Междометие752 (1.90%)
          Вводное слово159 (0.40%)
          Частица3516 (8.87%)
          Причастие485 (1.22%)
          Деепричастие105 (0.26%)
Служебных слов:19505 (49.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314629.14.8.001.5.579.81.627183.9.55132.3.74
Прилагательное355.1151.9.91.02.29.001.5.343.33.3.48.142.6.91.24
Глагол401730119.6.122.2.48121.742162.8.48132.4.34
Местоимение-существительное9.67.1338.94.001.1.128.4.937.84.81.5511.84.02
Местоименное прилагательное184.96.11.91.4.00.34.071.1.362.41.2.38.103.2.19.02
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.502.48.24.00.36.02.14.24.45.74.07.05.89.05.00
Числительное (порядковое)1.7.07.12.00.00.00.05.00.00.00.00.29.00.00.07.00.02
Наречие4.83.7205.31.2.05.24.053.2.554.83.6.55.124.3.31.07
Предикатив.57.292.5.67.26.02.02.00.41.12.50.65.12.02.50.02.05
Предлог70123.71211.002.51.1.74.14.19.89.07.00.722.2.02
Союз125.119122.6.02.62.125.8.846.75.31.4.419.1.45.12
Междометие6.4.741.54.5.81.00.05.02.57.00.72.89.14.00.45.02.00
Вводное слово.29.29.65.65.24.00.05.00.29.12.31.14.10.00.29.00.00
Частица7.44.4366.62.1.001.003.6.845.45.4.67.227.4.45.17
Причастие5.6.65.36.07.10.00.05.00.38.021.4.43.05.00.14.14.00
Деепричастие.31.12.45.12.05.00.00.00.05.02.72.05.07.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182224272826302828
Прилагательное5.46.96.87.47.97.58.28.288
Глагол16262525222323212122
Местоимение-существительное14129.376.95.55.46.16.15.7
Местоименное прилагательное2.53.43.84.74.23.544.53.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.2.90.901.11.21.1.7011.1
Числительное (порядковое).20.40.30.10.10.10.20.30.50.40
Наречие6.66.25.54.74.54.24.93.63.93.8
Предикатив1.3.70.90.80.90.90.40.70.50.80
Предлог8.38.21111111012101012
Союз125.95.55.86.16.66.76.37.55.5
Междометие3.21.21.21.111.31.31.21.8.90
Вводное слово.60.40.20.30.20.20.20.10.30.30
Частица8.18.96.96.35.97.155.45.86.2
Причастие.60.50.901.21.11.11.21.41.41.3
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.12
          .    точка126.42
          -    тире31.01
          !    восклицательный знак12.80
          ?    вопросительный знак21.51
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Усачёва
 43
2. Виктор Косенков
 36
3. Альбина Нури
 36
4. Дмитрий Скирюк
 36
5. Михаил Тырин
 35
6. Леонид Каганов
 35
7. Александр Матюхин
 35
8. Андрей Буторин
 35
9. Анна Чарова
 35
10. Олег Дивов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх