fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вьюга теней
Автор: Алексей Пехов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1055155
Слов в произведении (СВП):159677
Приблизительно страниц:547
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.24
СДП авторского текста, знаков:75.83
СДП диалога, знаков:38.96
Доля диалогов в тексте:29.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12443
Активный словарный запас (АСЗ):11132
Активный несловарный запас (АНСЗ):1311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.96 —> 8933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9904.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36128 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:123549 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39108 (31.65%)
          Прилагательное12729 (10.30%)
          Глагол29267 (23.69%)
          Местоимение-существительное11885 (9.62%)
          Местоименное прилагательное5890 (4.77%)
          Местоимение-предикатив37 (0.03%)
          Числительное (количественное)2147 (1.74%)
          Числительное (порядковое)771 (0.62%)
          Наречие7458 (6.04%)
          Предикатив1096 (0.89%)
          Предлог15062 (12.19%)
          Союз13169 (10.66%)
          Междометие2214 (1.79%)
          Вводное слово319 (0.26%)
          Частица10358 (8.38%)
          Причастие2556 (2.07%)
          Деепричастие319 (0.26%)
Служебных слов:59253 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215479.26.1.002.8711126304.7.37146.6.57
Прилагательное476121.9.94.01.55.121.5.283.46.5.90.052.61.5.17
Глагол401524128.1.092.3.738.9.8937183.6.139.93.29
Местоимение-существительное9.56.2294.82.6.04.83.105.7.636.24.9.77.1811.54.13
Местоименное прилагательное205.24.21.9.67.00.34.111.1.511.62.4.16.032.6.42.01
Местоимение-предикатив.01.00.13.02.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.7.36.36.01.52.15.27.071.5.99.10.03.80.12.01
Числительное (порядковое)2.5.27.82.06.07.00.04.05.20.01.27.57.01.01.26.06.01
Наречие4.36.4155.1.97.03.65.183.5743.4.41.055.11.3.12
Предикатив.89.572.41.36.00.08.00.27.11.38.51.07.01.81.03.00
Предлог57143.21013.012.91.6.89.12.131.2.06.02.682.2.06
Союз167.621123.5.041.5.516.9.867.35.74.179.21.1.26
Междометие4.9.86.983.2.95.00.09.15.70.04.83.97.10.03.89.19.02
Вводное слово.25.15.41.39.05.00.02.01.15.04.19.26.04.00.18.02.00
Частица7.63.9305.81.9.001.9.193.6.834.57.2.52.365.3.92.13
Причастие7.21.3.71.55.34.00.12.05.60.125.1.80.15.01.32.12.02
Деепричастие.29.12.31.17.05.00.01.00.09.03.71.11.01.00.30.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212226262727272827
Прилагательное77.377.88.38.38.68.98.78.3
Глагол14232322201918181819
Местоимение-существительное16118.77.26.76.15.865.95.9
Местоименное прилагательное2.63.743.844.14.14.33.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.31.31.41.21.31.41.31.2
Числительное (порядковое).70.60.50.30.40.40.50.40.40.40
Наречие7.864.84.24.14.24.54.24.34.4
Предикатив1.5.70.90.70.60.60.50.50.50.60
Предлог8.66.79.19.89.91011101011
Союз9.57.97.67.68.99.49.28.98.78.7
Междометие311.31.41.41.41.51.41.21.5
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.20.20.10.10
Частица9.28.37.36.56.35.966.36.15.6
Причастие.401.11.41.61.81.91.92.11.92.2
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.38
          .    точка82.88
          -    тире20.13
          !    восклицательный знак12.76
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие3.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка5.96
          ()    скобки1.65
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 57
2. Никита Аверин
 42
3. Галина Романова
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Дем Михайлов
 42
7. Кирилл Клеванский
 41
8. Павел Марушкин
 41
9. Сергей Вольнов
 41
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх