fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артазэль. Наемник
Автор: Денис Мухин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556701
Слов в произведении (СВП):80012
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.6
СДП авторского текста, знаков:103.71
СДП диалога, знаков:73.1
Доля диалогов в тексте:34.53%
Доля авторского текста в диалогах:13.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8046
Активный словарный запас (АСЗ):7726
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.49 —> 9110-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20213 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59799 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18201 (30.44%)
          Прилагательное6625 (11.08%)
          Глагол14603 (24.42%)
          Местоимение-существительное5783 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3192 (5.34%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1180 (1.97%)
          Числительное (порядковое)202 (0.34%)
          Наречие3912 (6.54%)
          Предикатив691 (1.16%)
          Предлог7773 (13.00%)
          Союз7609 (12.72%)
          Междометие1318 (2.20%)
          Вводное слово148 (0.25%)
          Частица5692 (9.52%)
          Причастие1576 (2.64%)
          Деепричастие264 (0.44%)
Служебных слов:31798 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381536137.4.011.8.319.31.528305.4.29156.3.72
Прилагательное444.7132.41.00.68.041.9.544.65.51.2.102.91.6.31
Глагол341523137.9.062.8.339.61.133183.6.10123.7.40
Местоимение-существительное7.95.8284.12.00.83.145.1.855.55.78.199.4.78.17
Местоименное прилагательное194.36.32.82.00.49.081.2.561.72.1.40.033.2.51.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.01.00.00.00.01.01.00.03.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)61.62.7.61.26.01.51.08.32.081.11.2.10.01.43.45.01
Числительное (порядковое)1.5.07.33.07.04.00.00.01.04.00.10.25.00.01.13.07.00
Наречие3.77.5144.9.97.04.70.073.21.13.94.1.97.064.51.4.13
Предикатив.54.473.64.33.00.08.00.58.06.701.19.01.74.04.03
Предлог54133.61014.003.311.3.17.151.2.08.00.992.9.03
Союз158.723114.071.9.287.91.39.36.41.4.46101.5.33
Междометие4.51.31.24.21.1.01.14.00.92.1111.5.10.031.32.07
Вводное слово.18.10.45.29.06.00.01.03.19.08.07.26.03.00.19.01.00
Частица6.34295.42.011.8.114.2.864.111.40.146.21.2.22
Причастие9.71.4.99.67.17.00.14.00.89.084.41.21.00.49.14.01
Деепричастие.40.21.38.32.13.00.00.00.06.011.4.24.01.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7172022232324262425
Прилагательное8.277.37.67.98.88.688.28.8
Глагол17172023222119181919
Местоимение-существительное8.31313108.26.77.565.96
Местоименное прилагательное2.24.64.24.23.844.44.64.73.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.71.51.21.31.71.41.71.81.1
Числительное (порядковое).40.30.40.10.30.20.30.30.10.20
Наречие8.4754.44.34.64.34.64.64.3
Предикатив1.31.3.80.80.90.901.80.80.70
Предлог8.78.388.69.8109.7109.910
Союз17108.88.38.599.18.91010
Междометие3.81.21.71.71.71.51.71.71.81.6
Вводное слово.70.40.20.10.10.00.00.10.10.30
Частица129.27.96.46.66.46.96.77.46.5
Причастие.90.801.61.71.61.722.12.22.1
Деепричастие1.4.30.20.30.10.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.74
          .    точка57.37
          -    тире32.43
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие1.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка8.56
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Мухин
 57
2. Владимир Мясоедов
 39
3. Алекс Каменев
 38
4. Алекс Кош
 38
5. Михаил Михеев
 37
6. Олег Бубела
 37
7. Сергей Ким
 37
8. Сергей Давыдов
 37
9. Дмитрий Янковский
 37
10. Георгий Лопатин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх