fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эксперт по уничтожению
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:752088
Слов в произведении (СВП):103076
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.22
СДП авторского текста, знаков:124.92
СДП диалога, знаков:66.19
Доля диалогов в тексте:32.22%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12727
Активный словарный запас (АСЗ):12012
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.04 —> 1797-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12545.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22745 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80331 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27237 (33.91%)
          Прилагательное9844 (12.25%)
          Глагол16820 (20.94%)
          Местоимение-существительное5537 (6.89%)
          Местоименное прилагательное4479 (5.58%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1024 (1.27%)
          Числительное (порядковое)262 (0.33%)
          Наречие4869 (6.06%)
          Предикатив691 (0.86%)
          Предлог10757 (13.39%)
          Союз7997 (9.96%)
          Междометие1542 (1.92%)
          Вводное слово275 (0.34%)
          Частица6262 (7.80%)
          Причастие2478 (3.08%)
          Деепричастие296 (0.37%)
Служебных слов:37160 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5621457.99.8.021.8.6911131305.5.44156.6.68
Прилагательное587.1121.61.3.02.32.072.414.761.2.133.21.8.26
Глагол311518108.6.061.5.349.51.235153.3.25104.4.44
Местоимение-существительное8.16.5162.82.1.00.65.094.2.556.33.3.47.286.6.85.11
Местоименное прилагательное207.35.42.11.00.34.011.4.3731.7.20.073.11.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)41.11.3.18.40.00.22.13.15.031.3.88.11.02.43.24.00
Числительное (порядковое)1.7.09.22.04.04.00.00.00.07.01.10.14.01.01.08.06.00
Наречие4.86.8143.31.1.06.61.043.565.42.9.59.124.71.7.09
Предикатив.73.661.8.43.33.00.04.00.50.03.62.53.13.08.47.08.02
Предлог60182.31014.001.8.721.1.13.111.2.02.01.524.3.09
Союз137.91973.8.01.92.197.4.658.24.9.78.328.42.1.46
Междометие4.51.21.231.1.00.06.02.83.081.21.4.06.031.2.54.10
Вводное слово.45.12.67.24.11.00.03.01.19.13.23.31.03.01.32.01.00
Частица6.54.5273.21.5.001.8.103.2.794.76.2.55.525.51.3.22
Причастие112.1.95.89.68.00.11.021.4.076.4.94.23.02.64.22.04
Деепричастие.45.14.31.20.09.00.00.00.13.071.2.15.01.00.39.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242527272727282628
Прилагательное8.57.88.38.68.99.2109.79.810
Глагол15192120191717181616
Местоимение-существительное8.686.36.45.85.65.34.95.14.8
Местоименное прилагательное2.84.544.43.74.24.24.65.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.70.901.2.901.2.901.11.21
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.30.20.30.10.20
Наречие7.25.54.74.94.35.14.74.34.54.9
Предикатив1.71.1.50.70.70.70.50.50.50.50
Предлог7.99.11010111111111211
Союз118.17.76.97.47.78.27.38.47.6
Междометие4.21.11.31.31.51.51.41.71.41.5
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.40.20.20.20
Частица7.87.66.86.26.16.165.86.16.4
Причастие21.91.92.22.72.42.32.72.52.4
Деепричастие.70.30.30.30.20.20.10.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.79
          .    точка55.44
          -    тире28.04
          !    восклицательный знак7.42
          ?    вопросительный знак6.03
          ...    многоточие5.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.87
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка9.87
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой1.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 53
2. Сергей Вольнов
 47
3. Александр Сухов
 43
4. Мария Симонова
 43
5. Денис Юрин
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Кирилл Алейников
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Владимир Леонидович Ильин
 42
10. Александр Романовский
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх