fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утро новой эры
Автор: Алексей Доронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615367
Слов в произведении (СВП):91602
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.51
СДП авторского текста, знаков:75.56
СДП диалога, знаков:40.71
Доля диалогов в тексте:16%
Доля авторского текста в диалогах:11.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12842
Активный словарный запас (АСЗ):12104
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.69 —> 1696-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21166 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70436 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23880 (33.90%)
          Прилагательное8306 (11.79%)
          Глагол16242 (23.06%)
          Местоимение-существительное6023 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3949 (5.61%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1424 (2.02%)
          Числительное (порядковое)265 (0.38%)
          Наречие3960 (5.62%)
          Предикатив722 (1.03%)
          Предлог9425 (13.38%)
          Союз7054 (10.01%)
          Междометие1497 (2.13%)
          Вводное слово155 (0.22%)
          Частица5693 (8.08%)
          Причастие1529 (2.17%)
          Деепричастие322 (0.46%)
Служебных слов:34140 (48.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451850108.2.022.6.569.71.332275.4.30144.7.81
Прилагательное525.9121.9.90.00.52.041.7.3655.81.1.072.71.4.37
Глагол342021108.7.153.2.478.21.431163.1.30134.1.59
Местоимение-существительное8.35.6283.21.9.00.73.074.2.485.43.3.42.178.9.45.12
Местоименное прилагательное195.67.43.78.02.58.211.2.562.12.1.24.042.9.52.04
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.8.36.32.01.55.06.22.101.71.2.07.00.72.20.02
Числительное (порядковое)2.07.37.02.01.00.02.00.05.04.14.22.00.00.06.02.01
Наречие4.94.2134.71.4.01.46.052.9.614.53.2.67.063.5.90.11
Предикатив.72.372.8.63.31.00.02.00.32.06.59.67.11.00.73.04.02
Предлог60173.18.915.003.91.2.76.29.20.89.04.00.812.9.19
Союз178.2178.33.7.021.5.145.2.888.84.3.87.1981.3.24
Междометие4.51.21.34.51.4.01.09.021.221.31.2.06.01.93.27.05
Вводное слово.32.11.40.12.07.00.02.01.10.00.24.10.02.00.20.00.00
Частица8.64.8283.71.9.001.7.072.7.475.45.9.41.114.6.99.19
Причастие8.61.5.78.45.36.00.14.00.59.053.2.77.24.00.51.20.12
Деепричастие.74.29.26.25.11.00.01.00.19.041.27.05.00.40.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325262828292928
Прилагательное7.47.47.78.39.29.99.89.31011
Глагол10212322211919181617
Местоимение-существительное12117.97.56.24.75.44.954.9
Местоименное прилагательное3.65.84.54.24.44.44.45.14.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.51.41.51.71.51.81.51.9
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.20.20.30.30.40
Наречие8.55.34.43.73.84.13.33.24.23.7
Предикатив1.8.90.80.90.80.60.70.60.50.50
Предлог118.49.510101010111011
Союз126.87.16.86.78.37.97.88.38.3
Междометие5111.51.51.61.51.61.61.5
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.00.20.10
Частица6.77.67.46.56.666.35.56.25.7
Причастие.70.801.41.81.61.6221.92
Деепричастие1.30.20.20.40.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.47
          .    точка92.21
          -    тире17.48
          !    восклицательный знак0.38
          ?    вопросительный знак5.26
          ...    многоточие2.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка13.66
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Доронин
 63
2. Сергей Вольнов
 41
3. Ян Валетов
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Антон Орлов
 41
6. Александр Громов
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Владимир Лещенко
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Дмитрий Янковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх